微軟的機器學習可檢測出圖片上狗品種

成都弱電公司訊：

假如您看到一只狗狗，想知道它的品種的話，您就可以使用微軟的一款軟件查詢而不用詢問它的主人。這款軟件叫做Fetch，您可以拍一張狗狗的照片，然后這款軟件就能告訴您狗狗的品種。假如您沒有蘋果設備的話，軟件也有網(wǎng)頁版的。我們曾經(jīng)試用過這款軟件的網(wǎng)頁版，讓我們沒有想到的是狗狗穿著熱狗套裝都能被辨認出來。

雖然這款軟件看起來非常的有創(chuàng)意，但是它算不上是一種頂尖的高科技，它只不過是微軟炫耀他們機器學習能力的產(chǎn)物之一。這款軟件用起來反應迅速，非常的便利，而且也比較準確，這凸顯了利用龐大的數(shù)據(jù)庫辨認事物的速度之快。

不難想到這種技術很快就會發(fā)展到從照片中尋人啊，或者是幫您辨認一些您需要但是不知道名字的機器部件什么的。

您使用這款軟件的過程同時也是軟件進化的過程。機器每多知道一些知識，在它辨認狗狗時的精確度也會更高。

機器學習能力是對云計算平臺更為嚴苛的要求，微軟想要通過這個告訴他們的顧客們：我們能提供比亞馬遜更牛叉的服務。該公司的未來取決于他們云套件的發(fā)展速度性及適應性，也讓我們對于那種時不時彈出來的獨特的廣告是非常的期待。

國內(nèi)云服務供應商中有一家叫UCloud的也提供了相同功能的云服務技術。

下面是我們采訪了UCloud技術中心的小伙伴給出的關于云計算與圖片辨認、機器學習的解釋：

云平臺助力圖片辨認場景

傳統(tǒng)教學中對于文字的處理非常普遍，從早期的ORC(OpticalCharacterRecognition)技術到現(xiàn)在DeepLearning被逐漸運用，都離不開云平臺在其中的作用。通過使用HybirdCloudArchitecture實行GPU(GraphicProcessingUnit)方案，從而對高性能DeepLearning復雜算法進行支撐運作，使得文字能夠在強噪條件下的圖片中被秒級辨認，并被大量應用于需要圖片辨認的場景中；使得教育者與被教育者的交互方式，輕而易舉的從文字跳躍至圖像圖片，這便是現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)技術的推動力。例如在UCloud平臺中，在線教育的新星黑馬——學霸君，就是通過這樣的技術方案在K12領域異軍突起。

UCloud大數(shù)據(jù)服務于虛擬現(xiàn)實和數(shù)據(jù)處理中的運用

清華大學推崇的極限學習XLP(ExtremeLearningProgram)項目中，能夠通過引入Git概念，并利用GitCafe或類似的工具實現(xiàn)教育協(xié)同制，使得教育實踐化能夠得以在普通人群中實現(xiàn)。

MakerMovement，應景式教學，虛擬現(xiàn)實的實現(xiàn)和數(shù)據(jù)分析處理的運用也是這次討論的核心議題之一。這也是UCloud研發(fā)大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品UDDP(UCloudDistributedDataProcessor)的原因，幫助在線教育在下一個領域穩(wěn)固發(fā)展，順暢交互，成熟、穩(wěn)定、快速處理數(shù)據(jù)，使得教育精準化，個性化。