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成都弱電公司訊:
美國(guó)是全球智能交通(ITS)發(fā)展較早的國(guó)家。美國(guó)的ITS規(guī)劃是從1995年起首次正式發(fā)布了“國(guó)家智能交通運(yùn)輸項(xiàng)目規(guī)劃”,規(guī)劃中明確規(guī)定了智能交通系統(tǒng)的7大領(lǐng)域和29個(gè)用戶服務(wù)功能,并確定了到2005年的年度開(kāi)發(fā)計(jì)劃。7大領(lǐng)域包括:出行和交通經(jīng)管系統(tǒng)、出行需求經(jīng)管系統(tǒng)、公共交通運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)、商用車運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)、電子收費(fèi)系統(tǒng)、應(yīng)急經(jīng)管系統(tǒng)、先進(jìn)的車輛控制和平安系統(tǒng)。每一領(lǐng)域均包含相應(yīng)的用戶服務(wù)功能。2001年美國(guó)運(yùn)輸部和美國(guó)智能交通協(xié)會(huì)(ITSAmerica)聯(lián)合編制的《美國(guó)國(guó)家智能交通系統(tǒng)10年發(fā)展規(guī)劃》明確了區(qū)域間作為一個(gè)整體系統(tǒng)的發(fā)展建設(shè)的主題。
筆者曾在喜馬拉雅山另一側(cè)的尼泊爾待過(guò)一段時(shí)間,那里的交通發(fā)展水平大約相當(dāng)于上世紀(jì)七八十年代的。尼泊爾首都加德滿都是政治和經(jīng)濟(jì)文化中心,然而這座城市卻極少有交通信號(hào)燈,交叉路口主要靠交警指揮。筆者認(rèn)為也許從發(fā)明并使用紅綠燈開(kāi)始就可以算做埋下了智能交通的種子吧。
智能交通的前世——停留在外行人的腦海里
外行人對(duì)智能交通的理解可能還停留在抓拍闖紅燈、監(jiān)測(cè)超速、路口監(jiān)控的層面。但是內(nèi)行人知道,智能交通技術(shù)日新月異,抓拍闖紅燈這類的“小兒科”已經(jīng)是前世之事了。
智能交通一直是以傳統(tǒng)的交通工程理論與實(shí)踐為基礎(chǔ),以提高交通系統(tǒng)的可靠性、平安性、經(jīng)濟(jì)性、舒適性及運(yùn)轉(zhuǎn)效率為目的。社會(huì)對(duì)交通體系的要求更高了,智能交通的市場(chǎng)自然就慢慢打開(kāi)了。
智能交通的今生——技術(shù)日新月異
如今,在行業(yè)巨頭的帶領(lǐng)下,智能交通已經(jīng)可以通過(guò)深入挖掘用戶需求,融合人臉辨認(rèn)、智能分析、大數(shù)據(jù)、云存儲(chǔ)、云計(jì)算等智能前瞻技術(shù),引導(dǎo)交通行業(yè)跨入平安、暢通、智慧的道路交通全新領(lǐng)域了。
筆者認(rèn)為,??低曉谥悄芙煌ǚ矫嫒〉玫某删妥阋源碇悄芙煌ǖ慕裆?。
在道路監(jiān)控中,傳統(tǒng)違法檢測(cè)可以做到闖紅燈、超速、黃標(biāo)車抓拍等車輛違法行為分析捕獲,如今結(jié)合圖像智能分析算法能夠?qū)崿F(xiàn)不系平安帶、接打電話行為檢測(cè)、遮陽(yáng)板檢測(cè)等眾多智能行為分析檢測(cè),以更好的規(guī)范駕駛員行為習(xí)慣,遏制事故與違法源頭。
從??低暟l(fā)布的智能交通綜合解決方案來(lái)看,在交通應(yīng)用中,人臉卡口功能所發(fā)揮的作用非常明顯,它通過(guò)分析抓拍圖中的人臉部分,比對(duì)黑名單庫(kù),助力于違法犯罪捕獲,實(shí)現(xiàn)城市道路暢通與公共平安有序發(fā)展。
除了對(duì)駕駛員進(jìn)行行為規(guī)范,??档闹悄芙煌ňC合解決方案對(duì)車輛的特性行為分析也極為重要。智能交通綜合管控系統(tǒng)還能對(duì)車輛屬性進(jìn)行二次辨認(rèn),分析車牌號(hào)碼、車牌顏色、車身顏色、車型、車標(biāo)、車輛子品牌等屬性,不僅增加了辨認(rèn)種類,更是提高了分析速度,為交警建立全面系統(tǒng)的車輛庫(kù)提供了強(qiáng)大的技術(shù)保障。
基于交警的車輛大數(shù)據(jù)系統(tǒng),創(chuàng)造性的結(jié)合道路、天氣、季節(jié)、節(jié)假日等眾多因素,采用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)交通違法行為的運(yùn)轉(zhuǎn)規(guī)律進(jìn)行分析推理,實(shí)現(xiàn)對(duì)違法行為的總體特征、實(shí)時(shí)狀況、未來(lái)趨勢(shì)進(jìn)行定量直觀的刻畫,同時(shí)分析道路情況對(duì)交通違法的影響,為交警部門預(yù)防、整治交通違法行為,改進(jìn)交通渠化設(shè)計(jì)等工作提供數(shù)據(jù)支撐。
交通數(shù)據(jù)智能研判是以前端采集的各項(xiàng)交通數(shù)據(jù)(路口信息、車輛信息、車輛號(hào)牌、車輛類型、車身顏色、車速等)為基礎(chǔ),通過(guò)關(guān)聯(lián)算法,挖掘并評(píng)估分歧類別交通數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性,最終對(duì)部分交通行為或事件作出輔助性的分析判斷,為交通經(jīng)管者提供決策依據(jù)。