三方面解析智能交通發(fā)展路上技術(shù)障礙

成都弱電公司訊：

智能交通，是數(shù)據(jù)采集與經(jīng)管、辨認(rèn)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)與運(yùn)算技術(shù)結(jié)合的產(chǎn)物。在這個(gè)智能化系統(tǒng)中，忽視任何一個(gè)基本環(huán)節(jié)，都將導(dǎo)致智能的“不能”。對(duì)此，我們需要引起重視。智能交通話題越來越熱，但是，我們冷靜分析這些年的進(jìn)展，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，在我國(guó)智能交通領(lǐng)域，不少美好愿景提了多年，卻一直未能實(shí)現(xiàn)，這是為什么？從技術(shù)層面看，有三個(gè)關(guān)鍵因素，已經(jīng)越來越成為障礙。

數(shù)據(jù)割據(jù)與斷層需要破題

智能交通的基本作用，是通過交通領(lǐng)域全業(yè)態(tài)數(shù)據(jù)的立體采集與處理，以支撐更聰明的交通建設(shè)、經(jīng)管、運(yùn)轉(zhuǎn)決策。這種以數(shù)據(jù)支撐的科學(xué)決策，小到自動(dòng)駕駛、出行時(shí)間經(jīng)管，大到路網(wǎng)的運(yùn)能調(diào)配、運(yùn)送方式?jīng)Q策、交通經(jīng)管績(jī)效評(píng)價(jià)等。

由于交通問題的多樣性和社會(huì)性，交通類數(shù)據(jù)的采集和處理本應(yīng)是社會(huì)性的工作，然而，由于行政架構(gòu)上遍布多部門，地理架構(gòu)上遍布全國(guó)，事實(shí)上又形成了數(shù)據(jù)割據(jù)和斷層的局面。很多時(shí)候，把握各類數(shù)據(jù)的各部門，沒有自發(fā)的愿望，也沒有機(jī)制去激勵(lì)其分享這些數(shù)據(jù)。涉及這類問題比較典型的，如公安系統(tǒng)的事故數(shù)據(jù)、醫(yī)療衛(wèi)生部門的交通事故醫(yī)療救助數(shù)據(jù)、交通部門的交通設(shè)施維修數(shù)據(jù)。這些原本取之于民的數(shù)據(jù)并沒有統(tǒng)一的開放平臺(tái)進(jìn)行交換和融合。這就導(dǎo)致了我們?cè)u(píng)價(jià)道路通行平安條件時(shí)，缺少了最重要的數(shù)據(jù)元素，每年各地該支出的養(yǎng)路資金和安保投入，也就缺少了重要的評(píng)價(jià)和決策依據(jù)。

再好比，公路貨運(yùn)的智能化經(jīng)管問題。動(dòng)態(tài)的噸位數(shù)據(jù)和車輛行駛數(shù)據(jù)都在各個(gè)運(yùn)輸公司手里，全國(guó)缺乏統(tǒng)一的平臺(tái)進(jìn)行采集、經(jīng)管和調(diào)度，造成貨運(yùn)信息難匹配，貨車空駛多、浪費(fèi)嚴(yán)重。

類似問題，需要在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，突破行政管轄權(quán)屬的制約，通過政策乃至立法強(qiáng)行推動(dòng)所有公共數(shù)據(jù)的公開；用更微觀的手段建立更宏觀的視野，更好地發(fā)揮中央行政干預(yù)優(yōu)勢(shì)，締造全國(guó)“一盤棋”的智能交通數(shù)據(jù)支撐體系。

車輛身份辨認(rèn)和動(dòng)態(tài)采集能力需要提升

鑒別和采集車輛身份的能力，是實(shí)現(xiàn)交通智能化經(jīng)管的基本立足點(diǎn)。在每一路段上都能直接獲取途經(jīng)車輛可辨認(rèn)的基本信息、把握車輛的實(shí)時(shí)通行數(shù)據(jù)，才能建立車的基本通行統(tǒng)計(jì)類數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控、定性和定位采集、提前預(yù)測(cè)、及時(shí)預(yù)警，完成區(qū)域協(xié)調(diào)、路網(wǎng)流量調(diào)配、控制、疏導(dǎo)、收費(fèi)和安防等任務(wù)。所有這些工作的關(guān)鍵，就是“車輛身份”的自動(dòng)鑒別和采集。這涉及到手段和效率、成本和質(zhì)量以及分析的思路和運(yùn)用的方法。

對(duì)此，我國(guó)現(xiàn)行技術(shù)還有很多地方需要改善。好比，車輛牌照技術(shù)。與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)當(dāng)前的車輛牌照制作技術(shù)有大約40年的差距，不僅加工工藝差、效率低下、污染嚴(yán)重、仿造門檻低，而且不利于智能化辨認(rèn)，特殊是不良視認(rèn)條件或車輛高速運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)下，車牌信息采集成功率低，數(shù)據(jù)質(zhì)量不可靠。這就嚴(yán)重影響了智能化經(jīng)管的努力和進(jìn)步。而近年來出現(xiàn)的高清號(hào)牌呈現(xiàn)技術(shù)，正在將車輛身份辨認(rèn)技術(shù)推向更高境界。倫敦現(xiàn)行的依靠車輛牌照拍攝技術(shù)建立的擁堵費(fèi)征收系統(tǒng)，就是這個(gè)技術(shù)方向的杰出代表。

我國(guó)在有效建立車輛身份自動(dòng)化辨認(rèn)與采集系統(tǒng)之前，大量的智能交通功能無法實(shí)質(zhì)性推進(jìn)。

數(shù)據(jù)分析能力需要人才支撐

在實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享、車輛身份自動(dòng)辨認(rèn)效率提升后，我們要做的重點(diǎn)工作就是數(shù)據(jù)分析。為什么這么說？我們以“交通經(jīng)管績(jī)效評(píng)價(jià)”為例，來解釋數(shù)據(jù)分析能力的重要性。

現(xiàn)在提起治堵，經(jīng)常會(huì)聽到“公交優(yōu)先”“路口要信號(hào)燈控”。這些措施，效果到底如何？城市交通經(jīng)管的關(guān)鍵是實(shí)現(xiàn)居民出行時(shí)間的優(yōu)化，即能夠獲得穩(wěn)定和合理的通勤時(shí)間。假如因?yàn)樵O(shè)置了公交車道，但全社會(huì)的通勤時(shí)間增加而不是減少了，那就是畫蛇添足。假如我們能夠有一套可以細(xì)化到單車和個(gè)人的上路時(shí)間統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，就可以精確地對(duì)“公交車道”的效果進(jìn)行科學(xué)的評(píng)價(jià)。

同理，信號(hào)燈控的社會(huì)價(jià)值，也可以依托這樣的系統(tǒng)評(píng)價(jià)。其基本的思路，就是獲得所有車輛的出行軌跡和起始點(diǎn)之間的時(shí)間記錄數(shù)據(jù)。假如獲得的這些數(shù)據(jù)幾乎沒有瑕疵，結(jié)論自然就能浮出水面。

具備這種數(shù)據(jù)分析能力后，不僅可以評(píng)價(jià)交通經(jīng)管措施的效果，還可以準(zhǔn)確地測(cè)算出通勤車流對(duì)路網(wǎng)的壓力點(diǎn)和時(shí)間點(diǎn)，進(jìn)而預(yù)測(cè)各個(gè)路網(wǎng)將在未來某時(shí)刻會(huì)出現(xiàn)的交通流量，以及進(jìn)行更精準(zhǔn)的流速預(yù)告。這種服務(wù)能力，要比向社會(huì)提供一個(gè)全市路網(wǎng)車速的指數(shù)，有更現(xiàn)實(shí)的服務(wù)意義；對(duì)調(diào)配路網(wǎng)資源也有莫大好處，對(duì)及時(shí)調(diào)整交通控制措施、降低怠速排放、改善空氣質(zhì)量等，也有莫大貢獻(xiàn)。

要具備這樣的數(shù)據(jù)分析能力，就要培養(yǎng)專業(yè)人才梯隊(duì)。這支隊(duì)伍不僅要懂計(jì)算機(jī)和通信技術(shù)，還要懂交通，懂統(tǒng)計(jì)學(xué)和社會(huì)學(xué)。總之，一支具備綜合學(xué)科技術(shù)素養(yǎng)的高素質(zhì)隊(duì)伍才能勝任需要。在這方面，我們的人才培育機(jī)制，特殊是用人機(jī)制，還有很大改善空間。