7種新生物識別技術(shù)氣味坐姿也能解鎖

成都弱電公司訊：

生物辨認(rèn)技術(shù)一直被視為資料保密的重頭戲，目前在手機(jī)上最廣泛應(yīng)用的就是指紋辨識，偶爾我們也能在電影上看到用聲音或眼睛虹膜辨識，不過其實(shí)有許多開發(fā)人員正在研究身體另外器官作為生物辨認(rèn)的一部分，像是耳朵、鼻子、臀部，甚至連氣味都能拿來辨識身分。

前陣子歐洲最大的駭客聯(lián)盟才透露，目前的駭客技術(shù)已經(jīng)可以破解照片中的指紋，像德國國防部長的指紋就成功被他們復(fù)製。其實(shí)最有效防止資料外洩的方法是透過多樣化驗(yàn)證，同時(shí)輸入密碼、指紋、虹膜等資訊來辨別身分，以下介紹7種正在開發(fā)中的生物辨認(rèn)技術(shù)。

耳朵辨識

跟指紋一樣，每個(gè)人的耳朵形狀都是獨(dú)一無二的，甚至一個(gè)人身上的兩邊耳朵也長得分歧，因此新創(chuàng)公司DescartesBiometrics正在開發(fā)一款A(yù)pp，使用者只需要像講電話一樣把耳朵貼在手機(jī)螢?zāi)簧暇湍転槭謾C(jī)解鎖，不過目前準(zhǔn)確率還有待加強(qiáng)，距離正式應(yīng)用還有一段時(shí)間。

心跳辨識

有句話說「嘴上說不肯，身體倒是挺老實(shí)」，因此Nymi就用誠實(shí)的心跳來作為身分辨識工具，它研發(fā)出一款手環(huán)可辨識心跳產(chǎn)生的心電圖數(shù)據(jù)，再透過手環(huán)為手機(jī)、平板、電腦解鎖，甚至是開車門和小額付款。不過目前心跳辨識還沒有指紋或是虹膜辨識來得可靠，但未來隨著智慧手錶的發(fā)展，若能用心跳辨識身分感覺也頗方便。

臀部辨識

這可能會超出您的想像，塬來每個(gè)人的臀部也能拿來作為生物辨認(rèn)的工具，更準(zhǔn)確地說，由于每個(gè)人的坐姿都是獨(dú)一無二的，因此可以用臀部與坐姿來辨識身分。日本產(chǎn)業(yè)技術(shù)大學(xué)開發(fā)了一款汽車座椅塬型，可用來辨別坐上座椅者的身分，必須要符合椅子紀(jì)錄的坐姿資料才能發(fā)動汽車；此外，這個(gè)座椅還能自動幫駕駛調(diào)整座椅位置、高度、角度或后照鏡，讓汽車更人性化，還兼具防盜功能。

眼動辨識

在很多科技電影中我們都看過電腦利用虹膜辨識身分，就連叁星的S5推出前，也曾傳出將會搭載虹膜辨識功能，不過除了虹膜外，一家以色列公司ID-UBiometrics則是想透過每個(gè)人獨(dú)特的眼動模式進(jìn)行身分辨認(rèn)。根據(jù)他們的研究，每個(gè)人的眼部運(yùn)動都有固定的模式，例如會追蹤電腦上的滑鼠移動路徑等，利用眼動辨識身分最大的長處就是難以造假，因?yàn)樗歉鶕?jù)當(dāng)下眼部受到的**產(chǎn)生的即時(shí)反應(yīng)，而不是像指紋般靜態(tài)容易被復(fù)製，不過這個(gè)長處同時(shí)也是缺點(diǎn)，由于眼球的運(yùn)動非常多元，光是要蒐集眼球運(yùn)動模式就比指紋來的麻煩，相對的辨識速度也沒有指紋來得快。

鼻子辨識

根據(jù)英國研究，鼻子除了當(dāng)作嗅覺器官之外，也能當(dāng)作身分辨別用。雖然按照鼻子的形狀可以將人類的鼻子分為鷹勾鼻、羅馬鼻、朝天鼻等常見的六大類，不過卻很難找到兩個(gè)鼻子形狀完全相同的人，因此透過掃描鼻子的高度、寬度、弧度等資訊就能辨別身分，可惜的是由于整形手術(shù)非常進(jìn)步，鼻子的形狀相較另外器官而言容易改變，因此假如純以鼻子做為唯一的辨識工具風(fēng)險(xiǎn)較高。

血管辨識

雖然指紋辨識發(fā)展得很快，且較另外器官辨識成熟，不過它的缺點(diǎn)就是容易被有心人復(fù)製，萬一有人真的想要盜用您的身分資訊，只要砍斷您的手指就可以了，因此為了補(bǔ)足指紋辨識的風(fēng)險(xiǎn)，隨之而生的就是血管辨識，同樣是透過手指掃描的方式來辨別身分，血管辨識有一項(xiàng)獨(dú)特要求就是血液得要是流動狀態(tài)才能成功辨別，這個(gè)就不容易造假了吧。

氣味辨識

您一定有注重到，每個(gè)人的體味都是獨(dú)一無二的，因此馬德里科技大學(xué)就打算製造出人造鼻，利用氣味來辨識身分，美國陸軍也投入相關(guān)研究，想利用這項(xiàng)技術(shù)來尋找潛在威脅。雖然氣味辨識技術(shù)仍在發(fā)展階段，不過人造電子鼻目前已經(jīng)可以區(qū)分出護(hù)手霜裡的香料成分差異、一天中分歧時(shí)段的體味變化，也能聞出因飲食或疾病帶來的氣味改變，研究團(tuán)隊(duì)表示，目前電子鼻的失誤率已降到10%以下。