公共安全成都視頻監(jiān)控領(lǐng)域5大創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用

成都弱電公司訊：

智能分析、云計算、云存儲和大數(shù)據(jù)挖掘等眾多創(chuàng)新技術(shù)對公共平安領(lǐng)域的技術(shù)革新產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。隨著成都視頻監(jiān)控技術(shù)和公安業(yè)務(wù)需求的不斷發(fā)展，公共平安領(lǐng)域?qū)?a href="http://goldfin4u.com" title="成都視頻監(jiān)控">成都視頻監(jiān)控的規(guī)劃和需求建設(shè)重點，正在從布點數(shù)量向經(jīng)管應(yīng)用質(zhì)量提升轉(zhuǎn)變。

“靈活使用、資源共享、信息挖掘、支持實戰(zhàn)”是成都視頻監(jiān)控領(lǐng)域的發(fā)展趨勢。特殊是智能化、大數(shù)據(jù)和云技術(shù)使得大規(guī)模的成都視頻監(jiān)控更具實用意義，可大幅節(jié)省人力和監(jiān)視設(shè)備，在公共平安行業(yè)將具有廣闊的應(yīng)用前景。

以下是筆者對未來公共平安成都視頻監(jiān)控領(lǐng)域5個創(chuàng)新技術(shù)的思考和預(yù)測。

大數(shù)據(jù)：挖掘改變成都視頻監(jiān)控領(lǐng)域應(yīng)用格局

目前，在公安工作中，最實在的應(yīng)用就是從海量視頻數(shù)據(jù)里找出具有相同線索特征的圖像，讓干警發(fā)現(xiàn)新的案件線索。至于“怎么找？”，最大的技術(shù)障礙還在于視頻的結(jié)構(gòu)化。視頻除了時間和空間屬性外，并沒有其它的標(biāo)簽。除了按照時間和地點查找相應(yīng)的視頻外，大多的視頻只能靠人慢慢甄別，這離大數(shù)據(jù)應(yīng)用還相去甚遠(yuǎn)。

站在視頻分析、智能視覺的角度來看，我們其實可以采用一些智能分析手段，以從大量純視頻中先自動化地采集出一些常用的“元數(shù)據(jù)”信息，并用數(shù)據(jù)TAG的方式重新對視頻信息進(jìn)行組織、長期存儲，以備“戰(zhàn)時”急用，完成對犯罪分子行為痕跡的拼湊。這就是一種典型的大數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用：大量無效數(shù)據(jù)中的有效數(shù)據(jù)挖掘、對以往數(shù)據(jù)的規(guī)律總結(jié)和對將來數(shù)據(jù)的量化和有效預(yù)期。

云技術(shù)：推動成都視頻監(jiān)控系統(tǒng)更均衡、更彈性、更可靠

云存儲技術(shù)采用分布式文件系統(tǒng)為其基本特征，將傳統(tǒng)的3層存儲體系結(jié)構(gòu)（文件系統(tǒng)、卷經(jīng)管器和RAID）組合為一個統(tǒng)一的軟件層，從而創(chuàng)建一個跨越存儲系統(tǒng)中所有節(jié)點的單一智能文件系統(tǒng)。

分布式文件系統(tǒng)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)和經(jīng)管數(shù)據(jù)（元數(shù)據(jù)）分布在各個節(jié)點上，避免了系統(tǒng)資源爭用，消除了系統(tǒng)瓶頸；即使出現(xiàn)整節(jié)點故障，系統(tǒng)也能夠自動辨認(rèn)故障節(jié)點，自動恢復(fù)故障節(jié)點涉及的數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)，使故障對業(yè)務(wù)透明，完全不影響業(yè)務(wù)連續(xù)性。

全對稱分布式集群設(shè)計可以實現(xiàn)存儲系統(tǒng)節(jié)點的全局統(tǒng)一命名空間，從而答應(yīng)系統(tǒng)中任何節(jié)點并發(fā)訪問整個系統(tǒng)的任何文件；并且支持文件內(nèi)細(xì)粒度的全局鎖，支持從多個節(jié)點并發(fā)訪問相同文件的分歧區(qū)域，從而實現(xiàn)高并發(fā)、高性能讀寫。

基于以上技術(shù)特征，云存儲具有性能高、可靠性好、便于擴(kuò)展的特點。