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成都弱電公司訊:
伴隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在IT領(lǐng)域的持續(xù)發(fā)展與成熟,大數(shù)據(jù)逐步滲透到各行各業(yè)。在安防領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)具有廣闊的應(yīng)用場景,帶來深度的價(jià)值。經(jīng)過初步摸索,安防大數(shù)據(jù)也面臨一些技術(shù)難點(diǎn)。對于這些問題,我們分析安防行業(yè)特有的場景特點(diǎn),探討一些貼切的解決方案,使得大數(shù)據(jù)技術(shù)更好地為安防業(yè)服務(wù)。
大數(shù)據(jù)當(dāng)前在各行業(yè)的應(yīng)用
大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)端于IT領(lǐng)域,當(dāng)前在互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)中應(yīng)用得最為成熟。Google公司根據(jù)用戶海量的搜索日志,成功預(yù)測病情在北美的蔓延情況;通過分析處理大量的語料庫,為用戶提供精準(zhǔn)的在線翻譯。亞馬遜根據(jù)用戶過往的購買行為,分析出特定用戶群的購買“口味”,從而在自己的網(wǎng)站中提供精準(zhǔn)的廣告推薦。而國內(nèi)的淘寶網(wǎng),通過分析網(wǎng)民瀏覽商品的日志,給買家提供到特定商品的關(guān)聯(lián)匹配。
在另外行業(yè),大數(shù)據(jù)的使用也屢見不鮮:
在衛(wèi)生行業(yè),基于全民的電子檔案與電子病歷庫正在構(gòu)建。通過全民電子病歷庫,我們能分析全民的健康狀況,監(jiān)控相關(guān)疾病的蔓延走勢,為做好衛(wèi)生防范措施提供參考。
在電力行業(yè),通過分析大區(qū)域的用電記錄,能夠優(yōu)化電力企業(yè)經(jīng)管模式,提升企業(yè)經(jīng)營水平,為基建決策提供有力參考,提高智能控制水平,加強(qiáng)電力的協(xié)同經(jīng)管。同樣對于整個(gè)國家,通過分析用電情況,在宏觀把握國家的經(jīng)濟(jì)狀況,為制定經(jīng)濟(jì)政策提供參考。
在物流行業(yè),通過分析大量以往的配送記錄,在宏觀上把握大類物品的流向,提前把物品運(yùn)送到特定區(qū)域,提高送貨效率。在國外,一家大型的超市,通過分析交通與商品大體流向,能在精確的時(shí)間范圍內(nèi),把特定類商品送到特定的門店,減少庫存時(shí)間,提高周轉(zhuǎn)率,創(chuàng)造企業(yè)利潤。
同樣,在安防領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)也得到廣泛使用。
大數(shù)據(jù)助力安防行業(yè)
經(jīng)過一段時(shí)間的摸索,大數(shù)據(jù)助力安防行業(yè)的發(fā)展取得相當(dāng)?shù)某尚?,部分企業(yè)如??低暤纫呀?jīng)有了較多的成熟項(xiàng)目案例。
在智慧交通方面,??低暯柚髷?shù)據(jù)技術(shù),交通經(jīng)管系統(tǒng)能夠在惡劣的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,對城區(qū)交通要道進(jìn)行拍攝與錄制,同時(shí)把圖片與視頻數(shù)據(jù)輸往后端的大數(shù)據(jù)處理平臺。通過后端大數(shù)據(jù)處理,辨認(rèn)繁忙的路段,提前做好交通分流措施。借助車牌辨認(rèn)技術(shù),綜合各卡口的過車記錄,能夠分析特定車輛的運(yùn)轉(zhuǎn)軌跡。同樣,通過對大量行車違法記錄的模式辨認(rèn),能在特定路段對具有違規(guī)傾向的車輛進(jìn)行報(bào)警,好比在高架橋,高速公路上。通過對城市周邊主要卡口大量的行車記錄分析,能辨認(rèn)出異常的進(jìn)出城的記錄,做好防范措施。
在公安執(zhí)法方面,??低曂ㄟ^人臉辨認(rèn)技術(shù),提高對犯罪嫌疑人追查的效率。通過對大量異常行為的模式特征提取,能提前判別違法行為,好比在火車站,通過對扒手外觀打扮,行為舉止,作案時(shí)的動(dòng)作特征分析,能夠提前把嫌疑信息告知車站治安人員,提高執(zhí)法的效率。
在平安城市、智能家居,方方面面,安防大數(shù)據(jù)也引領(lǐng)很多新奇的應(yīng)用。