可視化分析平臺為智能醫(yī)療系統(tǒng)加速

成都弱電公司訊：

醫(yī)療行業(yè)是關(guān)乎民生的問題，與人們的安居樂業(yè)息息相關(guān)。但是，一直以來，國內(nèi)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)都面臨著醫(yī)療資源緊缺、效率低及民眾看病難等問題，隨之著人口老齡化現(xiàn)象越加來重，如何在消減開支的情況下提高效率，成為醫(yī)療業(yè)迫切需要解決的問題，而基于平臺的可視化分析方案可為智能醫(yī)療系統(tǒng)加速，解決目前醫(yī)療產(chǎn)業(yè)面臨的難點(diǎn)。

世界經(jīng)濟(jì)論壇最近公布：“過去50年間，經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織國家中的醫(yī)療花費(fèi)平均超出經(jīng)濟(jì)增長2%。”

此外，TowersWatson2018年全球醫(yī)療發(fā)展趨勢調(diào)查顯示，亞太區(qū)員工醫(yī)療福利2018年增長了8.8%，2018年增長了9.3%，高于平均收入增長。即便是那些成熟的醫(yī)療市場如香港、新加坡也不例外，并且正在迎來持續(xù)的高達(dá)8%–9%的增長。

可視化分析幫助智能醫(yī)療削減開支

醫(yī)療開支上漲的風(fēng)潮正在席卷亞洲以及全球。各國政府已經(jīng)開始采取行動——出臺醫(yī)療保險相關(guān)政策，提前發(fā)放資金幫助民眾支付費(fèi)用，進(jìn)行預(yù)防不健康生活方式的宣傳活動等等。這些措施對任何一個國家來說都是花銷很大的，可卻是補(bǔ)救效果最小而且需要長期進(jìn)行的解決方案。

落實(shí)到更具體的層面，利用技術(shù)和數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)”智能醫(yī)療“可以快速取得實(shí)際成效。物聯(lián)網(wǎng)和可穿戴設(shè)備的發(fā)展極大地推動了信息爆炸和智能化的發(fā)展，而醫(yī)療機(jī)構(gòu)利用數(shù)據(jù)來驅(qū)動決策也更加為人矚目。

IDC數(shù)據(jù)顯示，到2018年全球可穿戴設(shè)備的應(yīng)用數(shù)量將達(dá)到約1.12億個，與2018年的1900萬個相比增長了6倍。據(jù)估計，在2018年全球范圍內(nèi)部署的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備約91億個，IDC預(yù)測這個數(shù)字的復(fù)合年增長率為17.5%，到了2020年將會達(dá)到281億個。

關(guān)于數(shù)據(jù)分析，Qlik和HIMSSAnalytics最近所做的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)：醫(yī)療機(jī)構(gòu)正在借助醫(yī)療數(shù)據(jù)提高護(hù)理效率。這項(xiàng)調(diào)查涉及包括高級主管在內(nèi)的400多名受訪者，他們都認(rèn)為部署B(yǎng)I以及分析平臺有利于醫(yī)療機(jī)構(gòu)在各個層面做出更好的決策。

56%的已經(jīng)部署了BI平臺的醫(yī)療機(jī)構(gòu)都提高了對病患的整體護(hù)理水平，極大減少了病患的醫(yī)療開支，滿足了病患需求、增強(qiáng)了人口健康水平。此外，48%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)表示部署B(yǎng)I分析平臺能夠幫助他們更快更精確地做出決策，而47%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)表示BI分析平臺幫助他們大大節(jié)省了開支。

調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，隨著BI和分析工具的價值被決策者們廣泛認(rèn)知，醫(yī)療機(jī)構(gòu)正在尋求投資機(jī)會以釋放其附加價值。36%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)表示將在未來12-24個月進(jìn)一步加大對BI和分析平臺的投入，使其與現(xiàn)有的應(yīng)用和系統(tǒng)整合在一起。而36%的機(jī)構(gòu)表示將儀表板發(fā)展的投入設(shè)為首要增加投入的項(xiàng)目，31%的機(jī)構(gòu)表示要增加對分析工具的投入。有趣的是，18%的機(jī)構(gòu)將終端用戶培訓(xùn)列為其首要投入的目標(biāo)。

醫(yī)療業(yè)數(shù)據(jù)分析工具部署建議

如調(diào)查顯示，BI和分析平臺加強(qiáng)了醫(yī)療機(jī)構(gòu)的經(jīng)管者、醫(yī)生和醫(yī)療專業(yè)人士的監(jiān)管能力，但部署B(yǎng)I和分析平臺也并非沒有挑戰(zhàn)。

醫(yī)療機(jī)構(gòu)充分熟悉到，BI和分析平臺最大的障礙來自用戶的接受度(42%)。當(dāng)面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量差(41%)、集合分歧數(shù)據(jù)源的挑戰(zhàn)(27%)時，決策者只能依靠過時的電子表格和人工流程進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。此外，還有臨床整合工作的局限性(29%)、儀表板制作能力欠缺(27%)、報告能力欠缺(26%)、文化抵抗(22%)和解決方案整合(20%)等問題。

除了文化因素，常見的影響醫(yī)療機(jī)構(gòu)工作效率的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策可以分為三大類：數(shù)據(jù)經(jīng)管、用戶、BI軟件特點(diǎn)，如儀表板特點(diǎn)和功能?？傮w來說，數(shù)據(jù)分析的癥結(jié)可以通過部署現(xiàn)代可視化分析平臺來解決。以下是購置此類軟件時需要注重的問題：