大數(shù)據(jù)為安防仍面臨許多困難與挑戰(zhàn)

成都弱電公司訊：

大數(shù)據(jù)背景下，成都視頻監(jiān)控遭遇幾大困境，飛速增長(zhǎng)的成都視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)使得傳統(tǒng)成都視頻監(jiān)控體系架構(gòu)、數(shù)據(jù)的經(jīng)管方式、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等面臨新的困境。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展為安防行業(yè)發(fā)展帶來前所未有的突破，但仍面臨許多困境與挑戰(zhàn)。

安防需求不斷增長(zhǎng)大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨挑戰(zhàn)

一、數(shù)據(jù)量的急劇擴(kuò)大和IT投資之間的矛盾

按照IT產(chǎn)業(yè)的法則：在滿足客戶需求的前提之下，往往技術(shù)成本越低，其生命力往往越強(qiáng)。由于數(shù)據(jù)量的急速擴(kuò)大，以及隨之而來的大規(guī)模計(jì)算的需求越來越多，一味采用高配硬件，使得硬件投資成為客戶不可承受之重，客戶越來越希望在滿足需求的前提下，用中低端的硬件來替換高配硬件。

二、海量數(shù)據(jù)和有效數(shù)據(jù)之間的矛盾

攝像頭24小時(shí)不間斷工作，如實(shí)記錄鏡頭覆蓋范圍發(fā)生的一切，僅僅記錄信息是不夠的，因?yàn)閷?duì)于客戶來講可能大部分信息是無效，有效信息可能只分布在一個(gè)較短的時(shí)間段內(nèi)，按照數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)的說法，信息是呈現(xiàn)冪律分布的，也稱之為信息的密度，往往越高密度的信息對(duì)客戶價(jià)值越大。

相較于另外行業(yè)，安防非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)壓力不斷增大，一方面源于視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身容量，另一方面源于安防數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，安防大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)對(duì)系統(tǒng)設(shè)備提出了更高挑戰(zhàn)，如何在滿足需求的前提下，刪除重復(fù)數(shù)據(jù)、降低存儲(chǔ)硬件成本投資成為海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的一個(gè)難題

三、資源利用和效率之間的矛盾，串行計(jì)算和并行計(jì)算的矛盾

成都視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)化、大聯(lián)網(wǎng)后，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的設(shè)備越來越多，利用閑置的計(jì)算資源，實(shí)現(xiàn)資源的最大化利用，關(guān)乎運(yùn)算的效率。在成都視頻監(jiān)控領(lǐng)域，往往視頻分析的效率決定價(jià)值，更低的延遲、更準(zhǔn)確的分析往往是平安城市這類客戶的普遍需求。隨著數(shù)據(jù)量的增加，哪怕對(duì)TB級(jí)別的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)視頻內(nèi)容的數(shù)據(jù)分析和檢索，采用串行計(jì)算的模式都可能需要花費(fèi)數(shù)小時(shí)的計(jì)算，已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能勝任時(shí)效性的需求。視頻的分析和檢索，不能依賴于傳統(tǒng)的手段，巨量數(shù)據(jù)的效率優(yōu)化，并行計(jì)算是視頻智能分析的唯一出路。

四、數(shù)據(jù)共享

大數(shù)據(jù)需要通過快速的采集、發(fā)現(xiàn)和分析，從大量化、多類別的數(shù)據(jù)中提取價(jià)值。安防大數(shù)據(jù)時(shí)代最顯著的特征就是海量和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)共享，用以提高數(shù)據(jù)處理能力。而海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在分歧系統(tǒng)、分歧區(qū)域、分歧節(jié)點(diǎn)、分歧設(shè)備中，這給數(shù)據(jù)的傳輸和共享帶來極大的挑戰(zhàn)。