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互聯(lián)網(wǎng)+交通:大數(shù)據(jù)時代下智能交通

閱覽次數(shù):1,895 次  發(fā)布日期: -0001-11-30

成都弱電公司訊:

早上十點(diǎn),張先生準(zhǔn)備從位于城南的公司出發(fā)去城北的咖啡廳見客戶。出發(fā)之前,他打開手機(jī)導(dǎo)航APP,選擇了一條車流量最少、交通狀況最好的出行線路。二十分鐘后,張先生順利抵達(dá)目的地。令他感到舒心的是,咖啡廳附近新建了停車場,以往他可是因?yàn)橛屑笔聟s找不到停車位吃了好幾次罰單。和客戶寒暄的過程中,張先生得知客戶這次沒開車,而是選擇了打車軟件,原本40元的車程,他只花了十幾元。

如今,越來越多的人和張先生一樣感受著智能交通帶來的便利。但是他們可能并不知道,經(jīng)常碰到的攝像頭、電子卡口、電子警察等系統(tǒng),它們在保障城市平安、維持交通秩序的同時,也在不斷產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)信息,不僅能夠節(jié)約時間,也能大大提高交通工具和道路的使用效率,減少能耗。

在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下,智能交通大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,不僅將“先知”逐漸變成現(xiàn)實(shí),更建立起車、路、人之間的網(wǎng)絡(luò),通過整合信息,最終為人(車內(nèi)的人和關(guān)注車內(nèi)人的人)提供服務(wù),使得交通更加智能、精細(xì)和人性;對經(jīng)管者而言則大大提高經(jīng)管者獲取數(shù)據(jù)的能力,提高他們的決策能力和經(jīng)管交通的能力。

一、“互聯(lián)網(wǎng)+交通”的表現(xiàn)形式

2018年3月5日,李克強(qiáng)總理在政府工作報(bào)告中首次提出“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計(jì)劃?;ヂ?lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)的融合發(fā)展將從全流程上改造傳統(tǒng)行業(yè),從而產(chǎn)生新的業(yè)態(tài)。互聯(lián)網(wǎng)與交通的碰撞也形成了“線上資源合理分配、線下高效優(yōu)質(zhì)運(yùn)轉(zhuǎn)”的新格局。

早在2018年底,“互聯(lián)網(wǎng)+交通”已初見端倪。鐵路推出了網(wǎng)絡(luò)訂購火車票的新舉措,讓百姓利用電腦、手機(jī),通過網(wǎng)絡(luò),足不出戶就能買到火車票;民航行動更快,很早就實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)訂票,現(xiàn)在通過大數(shù)據(jù)分析,通過手機(jī)APP可實(shí)現(xiàn)手機(jī)購票值機(jī)、查看航班動態(tài)等功能;而大力推進(jìn)高速公路ETC聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,則是公路方面推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)化的措施。此外,人們平日出行開車也越來越離不開導(dǎo)航系統(tǒng)、打車軟件。

1.事前預(yù)判

我們在生活中,總會有感覺到交通不方便的地方,如飛機(jī)晚點(diǎn)、延誤,超級大堵車……如此這些,已經(jīng)成為我們生活中習(xí)以為常的事情。交通永遠(yuǎn)不會有發(fā)展到最完美的時候,人類會不斷提出新的要求以改善舒適度。

以出行高峰時段的交通擁堵為例,智能交通能夠提高人們出行的計(jì)劃性,通過他人的出行數(shù)據(jù),預(yù)備出行者可以提早知曉不久后的某時段交通預(yù)計(jì)的流量情況,以此妥善安排自身的出行。其次,智能交通可以提高出行的可靠性,即例如甲要從A地去B地,必經(jīng)路線的堵車已經(jīng)無法避免,提高出行可靠性就在于可以通過智能交通的技術(shù)手段,根據(jù)以往同一時段該路線的交通狀況,預(yù)估同樣出行方式下將可能多耗費(fèi)的時間。再者,智能交通應(yīng)用在汽車上的自動避讓和制動等功能還可以在一定程度上提高出行的平安性。

總而言之,以智能交通的技術(shù)手段提高信息采集強(qiáng)度及采集量,并提高其數(shù)據(jù)處理水平,繼而把所得信息通過各種分歧渠道傳送給每個有需要的人,智能交通正在提高整個交通系統(tǒng)的應(yīng)變性和個人出行的應(yīng)變性。

幾年前,??低曇呀?jīng)布局大數(shù)據(jù)和云計(jì)算,并在武漢市成立了大數(shù)據(jù)和云計(jì)算研發(fā)中心。目前,??低曇淹瞥隽舜髷?shù)據(jù)的初步應(yīng)用,主要在三個方面:人臉數(shù)據(jù)的大庫檢索、海量卡口數(shù)據(jù)的高效檢索分析和案事件數(shù)據(jù)的分析。

大數(shù)據(jù)的魅力在于我們可以從數(shù)據(jù)中找規(guī)律,它能使原來的“事后檢索”變成“事前預(yù)判”。??低暣髷?shù)據(jù)庫檢索,可以做到將犯罪分子人臉、作案車輛等特征圖片放進(jìn)視頻圖像庫里進(jìn)行搜索比對,尋找犯罪嫌疑人的蹤跡。

例如,在南方某座特大城市,針對某系列案件,警方運(yùn)用??低暤拇髷?shù)據(jù)技術(shù),通過大量信息的檢索、比對和分析,發(fā)現(xiàn)嫌疑人每次作案前均會到某個地方落腳的規(guī)律。當(dāng)?shù)鼐教崆霸诼淠_點(diǎn)布防,成功抓獲了準(zhǔn)備再次作案的嫌疑人。基于大數(shù)據(jù)的云計(jì)算搜索,就像百度搜索關(guān)鍵詞一樣迅速找到想要的東西,不需要像從前一樣由多名警察一幀一幀盯著事發(fā)地點(diǎn)的監(jiān)控錄像,尋找作案嫌疑人。

大數(shù)據(jù)還必須做到“秒級響應(yīng)”,反應(yīng)遲緩的話,大數(shù)據(jù)也就失去了價值。??低曉诙鄠€城市的電子卡口系統(tǒng)中應(yīng)用了大數(shù)據(jù)技術(shù),在上百億條車輛記錄中快速搜索,幾秒鐘甚至零點(diǎn)幾秒鎖定結(jié)果。在此基礎(chǔ)上,可以更好地實(shí)現(xiàn)如套牌車輛研判、跟車關(guān)聯(lián)分析、違法多發(fā)時間和地點(diǎn)研判、交通流量分析和交通誘導(dǎo)等應(yīng)用。

2.調(diào)整更改

在傳統(tǒng)的規(guī)劃過程中,設(shè)計(jì)部門根據(jù)對現(xiàn)狀的判斷和經(jīng)驗(yàn)的積累,容易對交通項(xiàng)目進(jìn)行個人意志和團(tuán)隊(duì)意志的主觀操作,更有某些小型設(shè)計(jì)單位采用閉門造車的方式進(jìn)行拿來主義的設(shè)計(jì),這與規(guī)劃的本職形成嚴(yán)重對峙,更不符合互聯(lián)網(wǎng)+時代下對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的渴求。

對于城市經(jīng)管者或是城市交通經(jīng)管者、公路交通經(jīng)管者,智能交通是幫助提高其經(jīng)管的技術(shù)手段,大大提高經(jīng)管者獲取數(shù)據(jù)的能力,提高他們的決策能力和經(jīng)管交通的能力。

舉個最簡樸的例子,道路的渠化由交通設(shè)計(jì)院規(guī)劃設(shè)計(jì),然后施工建設(shè)。然而道路及其周邊區(qū)域的情況不是一成不變的。隨著城市的發(fā)展,道路起初的設(shè)計(jì)可能無法滿足市民的實(shí)際需求。好比城北新建了一個工業(yè)園區(qū),那早高峰往北面上班的車會明顯增多,同時晚高峰從城北返城的車會增多。這時之前設(shè)計(jì)的道路顯然不足以滿足市民的需求,道路再次設(shè)計(jì)成潮汐車道或者是可變車道均可提升道路的通行能力,滿足市民的需求。但是二者如何選擇,抑或兩個方案一起實(shí)施,一直是困擾交通經(jīng)管者的一件事情。這時,道路上安裝的電子警察、卡口和視頻檢測器所采集的過車信息和車流量數(shù)據(jù)就可以為道路的渠化提供有用的信息。

再舉個例子,城市交通中,大家最熟悉的是紅綠燈。有些城市的紅綠燈裝有信號控制系統(tǒng),在所有道路資源都充分使用的條件下,紅綠燈的轉(zhuǎn)換頻率只能按時間分配,不可能讓路上的車輛變少,然而合理的紅綠燈配時可以讓道路的通行率大大提升。前端信號機(jī)配備有車檢板,支持地埋線圈的接入,同時也可以通過視頻檢測器,實(shí)現(xiàn)控制區(qū)域內(nèi)車流量、占有率、車速、排隊(duì)長度等交通參數(shù)的采集、處理和存儲。交通信號控制系統(tǒng)可根據(jù)前端獨(dú)立的車輛信息來直接調(diào)整對應(yīng)信號燈的綠信比,也可根據(jù)區(qū)域整體的車流狀況對信號燈配時方案進(jìn)行針對性的區(qū)域協(xié)調(diào)。同時這部分交通參數(shù)信息也可提供到另外相關(guān)聯(lián)的交通經(jīng)管系統(tǒng)使用。好比通過大數(shù)據(jù)采集分析和交通仿真,進(jìn)行區(qū)域的信號協(xié)調(diào)控制。

3.分析應(yīng)用

對交通出行的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析總結(jié)可以得出分歧城市的相互聯(lián)系強(qiáng)度、城市流動人口的來源,指導(dǎo)城市對外交通建設(shè);能夠分析出城市交通現(xiàn)象與重要事件之間的關(guān)系,有效預(yù)防下次突發(fā)事件造成的交通壓力;大數(shù)據(jù)能夠形象地反映居民的出行路徑、偏好,總結(jié)出居民的出行習(xí)慣從而為第三方服務(wù)平臺提供參考,加快推進(jìn)交通運(yùn)輸由傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向現(xiàn)代服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

智能交通綜合管控平臺存儲了大量的交通數(shù)據(jù)信息,如何有效充分地利用這些信息將非常重要。通過對平臺存儲的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能研判分析,獲得一些潛在有價值的數(shù)據(jù)和信息,為交通經(jīng)管、刑偵稽查提供重要的線索和數(shù)據(jù)信息。

好比案件刑偵分析時,某些車輛行駛軌跡可能會成為重要線索。平臺行車軌跡分析功能可以輸入關(guān)注車輛號牌,選定關(guān)注的時間段,進(jìn)行分析。分析結(jié)果會以列表的方式呈現(xiàn)在列表中按照時間先后順序顯示該車輛在此時間段內(nèi)的所有過車信息。假如平臺部署了電子地圖模塊??稍陔娮拥貓D模塊展現(xiàn)車輛行車軌跡分析結(jié)果展示,并在地圖按照車輛行駛的時間和空間順序,在地圖中描繪車輛行駛軌跡。

同時,目前機(jī)動車數(shù)量的激增,機(jī)動車車輛牌照無法憑借肉眼觀察直接判定車輛號牌真?zhèn)?、套牌與否。出現(xiàn)部分車主為了逃避交通違法處罰,甚至進(jìn)行其它不法活動時為了躲避刑偵緝查,而使用假牌和套牌的手段。智能交通綜合管控平臺使用車牌辨認(rèn)技術(shù),采集經(jīng)過監(jiān)測點(diǎn)車輛的信息,如車牌號碼、車身顏色、車輛類型、出現(xiàn)時間,根據(jù)創(chuàng)建的套牌分析模型,實(shí)時自動完成套牌嫌疑車輛的檢測和報(bào)警,可有效打擊使用套牌車輛的行為。

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