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成都弱電公司訊:
成都視頻監(jiān)控在過去多年漫長的實際應(yīng)用中,面臨的最大問題就是必須由人工查看視頻,高科技的成果卻要仰仗人海戰(zhàn)術(shù)才能產(chǎn)生價值。而視頻智能分析技術(shù)正是為解決這一問題而生,它通過對視頻進行智能分析和對有效信息的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取,從而讓成都視頻監(jiān)控的使用者真正告別人工安防而走進自動化安防的新時代。
目前視頻智能分析在公安、交通、零售、司法、教育等各行各業(yè)都已獲得普及性應(yīng)用。
一、公安領(lǐng)域
公安行業(yè)借助智能視頻分析,主要用于實現(xiàn)城市道路、廣場及各類重點場所的人、車、物等目標(biāo)的辨認,提取包括人的性別、人臉、全身等信息,車的車標(biāo)、車牌、車身顏色等信息,這些信息均可提煉為計算機能辨認的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),送入后端進行專業(yè)的平安經(jīng)管應(yīng)用,包括如下幾個方面:
1.實時布控
它通過具有感知能力的智能攝像機精確辨認人臉與全身信息,后端平臺可對所有攝像機畫面中的人進行實時自動比對,一旦發(fā)現(xiàn)嫌疑目標(biāo),立即聯(lián)動報警,現(xiàn)場人員即可確認,并開展抓捕。
2.高危人員比對
借助感知型攝像機提供的人臉、全身等結(jié)構(gòu)化信息和視頻、照片等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),可在案件偵破的過程中,將這些數(shù)據(jù)與經(jīng)管平臺數(shù)據(jù)庫中已有的高危人員照片進行比對與分析。
3.以圖搜圖
包括人和車的以圖搜圖兩項應(yīng)用。人的以圖搜圖以一張照片為目標(biāo),后端經(jīng)管平臺自動到附近的攝像機中進行搜索出類似的人,可以是人臉,也可以是全身像。
車的以圖搜圖是指當(dāng)犯罪嫌疑人所駕駛的車輛采用套牌或假牌車輛,僅憑號牌已無法作為線索時,可以根據(jù)車輛除了號牌以外的另外特征(如車身顏色、車標(biāo)等)來進行車輛搜索。
4.多點碰撞
連環(huán)案是治安案件中常見的一種,同樣,車輛也是必須的作案工具。傳統(tǒng)的偵破方法往往需要公安民警對每一個案發(fā)地的所有車輛人工進行逐一的查看、甄別。以20起連環(huán)案為例,民警大約需要花2至3周時間對監(jiān)控錄像中所有過車記錄進行比對,才能找到初步線索。而借助智能攝像機提供的完整車輛信息數(shù)據(jù),再配合后端的大數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng),只需短短幾分鐘就能精確無誤地分析、比對完這20個案發(fā)地的所有車輛,并得出一輛白色金杯面包車在其中15個案發(fā)地都出現(xiàn)過的結(jié)果,系統(tǒng)還會再進一步關(guān)聯(lián)智能攝像機記錄的車輛出現(xiàn)時間、司乘人臉等數(shù)據(jù),按百分比對嫌疑車輛進行排名.
5.語義搜索
在社會治安案件中,無牌、套牌車輛往往是必不可少的作案工具,車牌此時已無法為破案提供線索,而必須借助智能攝像機對車輛另外特征進行分析、辨認后產(chǎn)生的信息開展下一步的線索偵查,找到嫌疑車輛所在位置。