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安防與大數據密不可分細看二者關聯(lián)

閱覽次數:1,958 次  發(fā)布日期: -0001-11-30

成都弱電公司訊:

互聯(lián)網高速發(fā)展的時代,我們的衣食住行常常與數據產生關聯(lián),大數據是一個常見的詞,根據維基百科的定義,它是指無法在可承受的時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、經管和處理的數據集合。大數據技術的戰(zhàn)略意義不在于把握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進行專業(yè)化處理。換言之,假如把大數據比作一種產業(yè),那么這種產業(yè)實現盈利的關鍵,在于提高對數據的“加工能力”,通過“加工”實現數據的“增值”。

成都視頻監(jiān)控作為現代信息時代海量數據的主要來源之一,是一個巨大的信息數據庫。天天甚至每一時刻都在產生著分歧的數據。尤其是近幾年來,國家開始推行互聯(lián)網+智慧城市、智能家居、智慧交通等等,不斷的做加法都是與數據息息相關,為了加快這種概念的落地,國家也在積極的建設一些大數據平臺,讓人們的生活更加智慧化,高端化,也就是這種全球互聯(lián),高端集成,萬物互聯(lián)不斷地推動著安防行業(yè)的發(fā)展,并且使安防行業(yè)也從傳統(tǒng)安防時代步入大數據時代。如今,人們提起智慧城市,智能家居等等都與安防行業(yè)緊緊相連。安防大數據的存在也開始逐漸被越來越多的人所熟知,特殊是安防行業(yè)海量的非結構化視頻數據,以及飛速增長的特征數據(卡口過車數據、人像抓拍數據、異常行為數據等),帶動了大數據的存儲、經管、分析等一系列問題,吸引著更多人的關注。安防與大數據已經密切相連,無法割舍,下面看看我們的安防業(yè)到底與大數據有哪些關聯(lián)!

采集成都視頻監(jiān)控數據采集挑戰(zhàn)與機遇并存

“除了上帝,任何人都必須用數據來說話”,美國著名經管學家、統(tǒng)計學家愛德華·戴明將數據提升和上帝平行的高度。成都視頻監(jiān)控業(yè)務正是一個典型的數據依賴型業(yè)務,依靠數據說話??梢哉f,大數據與成都視頻監(jiān)控業(yè)務有著天然的結合。綜合來看,大數據與成都視頻監(jiān)控業(yè)務的結合主要體現在“存”、“看”、“用”上。

大數據產生的第一步就是大數據采集。那么對于安防行業(yè)來說,大數據產生的一個最重要的途徑就是成都視頻監(jiān)控,監(jiān)控攝像機也就成為最重要的大數據采集工具。對于安防行業(yè)來說這是巨大的機遇,成都視頻監(jiān)控天天采集的信息量巨大,數據采集,又稱數據獲取,通常有兩種解釋:一種是從數據源收集、辨認和選取數據的過程。另一種是數字化、電子掃描系統(tǒng)的記錄過程以及內容和屬性的編碼過程。數據采集技術廣泛引用在各個領域,好比攝像頭,麥克風,都是數據采集工具。

然而飛速增長的成都視頻監(jiān)控數據,使得傳統(tǒng)成都視頻監(jiān)控體系架構、數據的經管方式、數據分析應用等面臨新的困境。成都視頻監(jiān)控數據采集,面臨的諸多困難。成都視頻監(jiān)控數據量規(guī)模龐大,并且隨著高清化、超高清化的趨勢加強,成都視頻監(jiān)控數據規(guī)模將以更快的指數級別增長;與通常講的結構化數據分歧,成都視頻監(jiān)控業(yè)務產生的數據絕大多數以非結構化的數據為主,這給傳統(tǒng)的數據經管和使用機制帶來了極大的挑戰(zhàn)。

資源利用和效率之間的矛盾,串行計算和并行計算的矛盾

成都視頻監(jiān)控業(yè)務網絡化、大聯(lián)網后,網絡內的設備越來越多,利用閑置的計算資源,實現資源的最大化利用,關乎運算的效率。在成都視頻監(jiān)控領域,往往視頻分析的效率決定價值,更低的延遲、更準確的分析往往是平安城市這類客戶的普遍需求。隨著數據量的增加,哪怕對TB級別的數據進行對視頻內容的數據分析和檢索,采用串行計算的模式都可能需要花費數小時的計算,已遠遠不能勝任時效性的需求。視頻的分析和檢索,不能依賴于傳統(tǒng)的手段,巨量數據的效率優(yōu)化,并行計算是視頻智能分析的唯一出路。

存儲云儲存廣受青睞成香餑餑

當前社會對于數據的依賴是前所未有的,數據已變成與硬資產和人同等重要的重要資料。如何存好、保護好、使用好這些海量的大數據,是安防行業(yè)面臨的重要問題之一。那么基于大數據戰(zhàn)略的安防存儲其優(yōu)勢何在?

目前的存儲市場上,原有的成都視頻監(jiān)控方案容量、帶寬難以擴展。客戶往往需要采購更多更高端的設備來擴充容量,提高性能,隨之帶來的是成本的急劇增長以及系統(tǒng)復雜性的激增。同時,傳統(tǒng)的存儲模式很難在完全沒有業(yè)務停頓的情況下進行升級,擴容會對業(yè)務帶來巨大影響。其次,傳統(tǒng)的成都視頻監(jiān)控方案難于經管。由于成都視頻監(jiān)控系統(tǒng)一般規(guī)模較大,分布特征明顯,大多獨立經管,這樣就把整個系統(tǒng)分割成了多個經管孤島,相互之間通信困難,難以協(xié)調工作,以提高整體性能。除此之外,綠色、平安等也是傳統(tǒng)成都視頻監(jiān)控方案所面臨的突出問題。

存儲之于安防的地位,其已經不僅是一個設備而已,而是已經升華到了一個解決方案平臺的地步。作為圖像數據和報警事件記錄的載體,存儲的重要性是不言而喻的。

安防監(jiān)控應用對存儲的需求是什么?首先,海量存儲的需求。其次,性能的要求。第三,價格的敏感度。第四,集中經管的要求。第五,網絡化要求。安防監(jiān)控技術發(fā)展到今天經歷了三個階段,即:模擬化、數字化、網絡化。與之相適應,監(jiān)控數據存儲也經歷了多個階段,即:VCR模擬數據存儲、DVR數字數據存儲,到現在的集中網絡存儲,以及發(fā)展到云存儲階段,正是在一步步迎合這種市場需求。在未來,安防監(jiān)控隨著高清化,網絡化,智能化的不斷發(fā)展,將對現有存儲方案帶來不斷挑戰(zhàn),包括容量、帶寬的擴展問題和經管問題。那么,基于大數據戰(zhàn)略的海量存儲系統(tǒng)–云存儲就倍受青睞了。

結語:

總而言之,無論是云存儲還是成都視頻監(jiān)控采集,或者還有經管,應用分析等等,當今世界,安防與我們的生活息息相關,我們的生活與大數據緊密聯(lián)系,安防行業(yè)與大數據的結合,為我們的生活營造出一個更好的,更安定的環(huán)境。

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