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互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的時代,我們的衣食住行常常與數(shù)據(jù)產生關聯(lián),大數(shù)據(jù)是一個常見的詞,根據(jù)維基百科的定義,它是指無法在可承受的時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、經(jīng)管和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)技術的戰(zhàn)略意義不在于把握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換言之,假如把大數(shù)據(jù)比作一種產業(yè),那么這種產業(yè)實現(xiàn)盈利的關鍵,在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”,通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。
成都視頻監(jiān)控作為現(xiàn)代信息時代海量數(shù)據(jù)的主要來源之一,是一個巨大的信息數(shù)據(jù)庫。天天甚至每一時刻都在產生著分歧的數(shù)據(jù)。尤其是近幾年來,國家開始推行互聯(lián)網(wǎng)+智慧城市、智能家居、智慧交通等等,不斷的做加法都是與數(shù)據(jù)息息相關,為了加快這種概念的落地,國家也在積極的建設一些大數(shù)據(jù)平臺,讓人們的生活更加智慧化,高端化,也就是這種全球互聯(lián),高端集成,萬物互聯(lián)不斷地推動著安防行業(yè)的發(fā)展,并且使安防行業(yè)也從傳統(tǒng)安防時代步入大數(shù)據(jù)時代。如今,人們提起智慧城市,智能家居等等都與安防行業(yè)緊緊相連。安防大數(shù)據(jù)的存在也開始逐漸被越來越多的人所熟知,特殊是安防行業(yè)海量的非結構化視頻數(shù)據(jù),以及飛速增長的特征數(shù)據(jù)(卡口過車數(shù)據(jù)、人像抓拍數(shù)據(jù)、異常行為數(shù)據(jù)等),帶動了大數(shù)據(jù)的存儲、經(jīng)管、分析等一系列問題,吸引著更多人的關注。安防與大數(shù)據(jù)已經(jīng)密切相連,無法割舍,下面看看我們的安防業(yè)到底與大數(shù)據(jù)有哪些關聯(lián)!
采集成都視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)采集挑戰(zhàn)與機遇并存
“除了上帝,任何人都必須用數(shù)據(jù)來說話”,美國著名經(jīng)管學家、統(tǒng)計學家愛德華·戴明將數(shù)據(jù)提升和上帝平行的高度。成都視頻監(jiān)控業(yè)務正是一個典型的數(shù)據(jù)依賴型業(yè)務,依靠數(shù)據(jù)說話??梢哉f,大數(shù)據(jù)與成都視頻監(jiān)控業(yè)務有著天然的結合。綜合來看,大數(shù)據(jù)與成都視頻監(jiān)控業(yè)務的結合主要體現(xiàn)在“存”、“看”、“用”上。
大數(shù)據(jù)產生的第一步就是大數(shù)據(jù)采集。那么對于安防行業(yè)來說,大數(shù)據(jù)產生的一個最重要的途徑就是成都視頻監(jiān)控,監(jiān)控攝像機也就成為最重要的大數(shù)據(jù)采集工具。對于安防行業(yè)來說這是巨大的機遇,成都視頻監(jiān)控天天采集的信息量巨大,數(shù)據(jù)采集,又稱數(shù)據(jù)獲取,通常有兩種解釋:一種是從數(shù)據(jù)源收集、辨認和選取數(shù)據(jù)的過程。另一種是數(shù)字化、電子掃描系統(tǒng)的記錄過程以及內容和屬性的編碼過程。數(shù)據(jù)采集技術廣泛引用在各個領域,好比攝像頭,麥克風,都是數(shù)據(jù)采集工具。
然而飛速增長的成都視頻監(jiān)控數(shù)據(jù),使得傳統(tǒng)成都視頻監(jiān)控體系架構、數(shù)據(jù)的經(jīng)管方式、數(shù)據(jù)分析應用等面臨新的困境。成都視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)采集,面臨的諸多困難。成都視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)量規(guī)模龐大,并且隨著高清化、超高清化的趨勢加強,成都視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)規(guī)模將以更快的指數(shù)級別增長;與通常講的結構化數(shù)據(jù)分歧,成都視頻監(jiān)控業(yè)務產生的數(shù)據(jù)絕大多數(shù)以非結構化的數(shù)據(jù)為主,這給傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)經(jīng)管和使用機制帶來了極大的挑戰(zhàn)。
資源利用和效率之間的矛盾,串行計算和并行計算的矛盾
成都視頻監(jiān)控業(yè)務網(wǎng)絡化、大聯(lián)網(wǎng)后,網(wǎng)絡內的設備越來越多,利用閑置的計算資源,實現(xiàn)資源的最大化利用,關乎運算的效率。在成都視頻監(jiān)控領域,往往視頻分析的效率決定價值,更低的延遲、更準確的分析往往是平安城市這類客戶的普遍需求。隨著數(shù)據(jù)量的增加,哪怕對TB級別的數(shù)據(jù)進行對視頻內容的數(shù)據(jù)分析和檢索,采用串行計算的模式都可能需要花費數(shù)小時的計算,已遠遠不能勝任時效性的需求。視頻的分析和檢索,不能依賴于傳統(tǒng)的手段,巨量數(shù)據(jù)的效率優(yōu)化,并行計算是視頻智能分析的唯一出路。
存儲云儲存廣受青睞成香餑餑
當前社會對于數(shù)據(jù)的依賴是前所未有的,數(shù)據(jù)已變成與硬資產和人同等重要的重要資料。如何存好、保護好、使用好這些海量的大數(shù)據(jù),是安防行業(yè)面臨的重要問題之一。那么基于大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的安防存儲其優(yōu)勢何在?
目前的存儲市場上,原有的成都視頻監(jiān)控方案容量、帶寬難以擴展??蛻敉枰少徃喔叨说脑O備來擴充容量,提高性能,隨之帶來的是成本的急劇增長以及系統(tǒng)復雜性的激增。同時,傳統(tǒng)的存儲模式很難在完全沒有業(yè)務停頓的情況下進行升級,擴容會對業(yè)務帶來巨大影響。其次,傳統(tǒng)的成都視頻監(jiān)控方案難于經(jīng)管。由于成都視頻監(jiān)控系統(tǒng)一般規(guī)模較大,分布特征明顯,大多獨立經(jīng)管,這樣就把整個系統(tǒng)分割成了多個經(jīng)管孤島,相互之間通信困難,難以協(xié)調工作,以提高整體性能。除此之外,綠色、平安等也是傳統(tǒng)成都視頻監(jiān)控方案所面臨的突出問題。
存儲之于安防的地位,其已經(jīng)不僅是一個設備而已,而是已經(jīng)升華到了一個解決方案平臺的地步。作為圖像數(shù)據(jù)和報警事件記錄的載體,存儲的重要性是不言而喻的。
安防監(jiān)控應用對存儲的需求是什么?首先,海量存儲的需求。其次,性能的要求。第三,價格的敏感度。第四,集中經(jīng)管的要求。第五,網(wǎng)絡化要求。安防監(jiān)控技術發(fā)展到今天經(jīng)歷了三個階段,即:模擬化、數(shù)字化、網(wǎng)絡化。與之相適應,監(jiān)控數(shù)據(jù)存儲也經(jīng)歷了多個階段,即:VCR模擬數(shù)據(jù)存儲、DVR數(shù)字數(shù)據(jù)存儲,到現(xiàn)在的集中網(wǎng)絡存儲,以及發(fā)展到云存儲階段,正是在一步步迎合這種市場需求。在未來,安防監(jiān)控隨著高清化,網(wǎng)絡化,智能化的不斷發(fā)展,將對現(xiàn)有存儲方案帶來不斷挑戰(zhàn),包括容量、帶寬的擴展問題和經(jīng)管問題。那么,基于大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的海量存儲系統(tǒng)–云存儲就倍受青睞了。
結語:
總而言之,無論是云存儲還是成都視頻監(jiān)控采集,或者還有經(jīng)管,應用分析等等,當今世界,安防與我們的生活息息相關,我們的生活與大數(shù)據(jù)緊密聯(lián)系,安防行業(yè)與大數(shù)據(jù)的結合,為我們的生活營造出一個更好的,更安定的環(huán)境。