從面部識別到行走姿勢：解密支付系統(tǒng)

成都弱電公司訊：

面臨著越來越復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)襲擊以及各式各樣的信用卡詐騙，支付系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)正嘗試將各種生物辨認(rèn)技術(shù)加入它們的系統(tǒng)，以加強平安，防止入侵。

根據(jù)最近報道，萬事達卡正在推出以智能手機“自拍照”驗證的面部辨認(rèn)支付服務(wù)。目前這個項目正在測試當(dāng)中。雖然現(xiàn)在用戶們?nèi)孕柰瑫r使用密碼，但是不久的將來，僅“自拍照”將足以完成支付。萬事達卡表示，他們同時在開發(fā)支付系統(tǒng)中的聲音辨認(rèn)功能。

蘋果支付在2018年10月率先推出基于指紋辨別的生物辨認(rèn)支付技術(shù)。Ebay的全資子公司PayPal為了加強平安，也在其手機應(yīng)用上增加指紋辨別功能，可在一些裝有指紋感應(yīng)器的三星設(shè)備使用。

總而言之，生物辨認(rèn)技術(shù)在支付系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的大規(guī)模應(yīng)用似成定局。

生物辨認(rèn)技術(shù)：過去，現(xiàn)在及未來

雖然現(xiàn)在支付系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)才開始全面引入各種形式的生物辨認(rèn)技術(shù)，旨在與越來越激烈的平安漏洞攻擊相抗衡，但是生物辨認(rèn)技術(shù)已經(jīng)存在了相當(dāng)長的時間。

–1665年，馬賽羅·馬爾皮志（MarcelloMalphighi）首次發(fā)現(xiàn)指紋的獨特圖案。

–1880年，蘇格蘭外科醫(yī)生亨利·福爾茲（HenryFaulds）發(fā)表了一篇論文，論述指紋在身份證明的應(yīng)用。

–1994年，約翰·道格曼（JohnDaugman）開發(fā)了第一個虹膜掃描及辨識的算法，并申請了專利。

–幾年以后，德國波鴻大學(xué)的克里斯朵夫·馮·德·馬爾斯伯格（ChristophvonderMalsburg）開發(fā)了一個被稱之為ZN-Face的系統(tǒng)，可在不完美的圖像上進行面部特征比對。

如今，大多數(shù)主流生物辨認(rèn)技術(shù)都是基于指紋，掌紋，瞳孔，面部及聲音辨識。除了以上物理特征辨識以外，行為特征辨識也漸漸流行起來。后者為基于人們行為特征而進行的辨識，如打字節(jié)奏或者行走姿勢。

是否真正足夠平安？

許多執(zhí)法及政府機構(gòu)已經(jīng)開始使用生物辨認(rèn)技術(shù)，因為面對潛在網(wǎng)絡(luò)攻擊，它與其它保護措施相比更加平安。新發(fā)現(xiàn)的技術(shù)可以為手機及云平臺提供生物辨認(rèn)，更進一步提高了平安系數(shù)。

但是，雖然許多人將生物辨認(rèn)技術(shù)稱為變革者，也有質(zhì)疑者辨識，現(xiàn)有生物辨認(rèn)技術(shù)并不能提供足夠的平安保護，以防止身份盜用。事實上，曾有黑客成功地以照片通過指紋辨認(rèn)并進入私人帳號的先例。

這個領(lǐng)域正在經(jīng)歷許多變化及革新。高通最近宣布第一項基于超聲波技術(shù)的手機生物辨認(rèn)全面解決方案。該方案可辨識本人是否在場。

研究者正在尋找一種可標(biāo)記化分層的最佳解決方案，以提供更高程度的平安保護。最終解決方案可能會使用幾項生物特征辨識的結(jié)合，好比皮膚溫度，手掌血管以及聲音辨認(rèn)。

購物烏托邦？或僅僅是幻想？

生物辨認(rèn)技術(shù)所帶來的好處遠遠不止增加平安系數(shù)這一項。想象一下，一個完全不需要記住任何密碼或者個人辨認(rèn)碼的世界將有多方便。

另外，生物辨認(rèn)技術(shù)可以使店家分辨VIP顧客或者常行竊的小偷。理論上來說，NFC支付的時代，顧客將可以直接選擇需要的商品并平安付款，而不需要任何收銀員。

這類科技可以與一站式私人購物體驗結(jié)合，而這正是目前店家希望為其顧客所營造的。這將顛覆現(xiàn)有購物模式。

為未來做好準(zhǔn)備

傳統(tǒng)驗證方式已經(jīng)漸漸在向新的生物辨認(rèn)系統(tǒng)轉(zhuǎn)變，而手機，云系統(tǒng)，銀行以及支付系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)必須對此做好準(zhǔn)備。當(dāng)生物辨認(rèn)系統(tǒng)發(fā)展到更完美及更經(jīng)濟的階段，其廣泛應(yīng)用將可以幫助店家以及銀行節(jié)省大量成本，并提供更好的保護。不過，如何使其被廣泛應(yīng)用可能是這個產(chǎn)業(yè)將要面對的最大挑戰(zhàn)。