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成都弱電公司訊:
近年來(lái),隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展、各種數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)設(shè)備的廣泛使用以及多媒體工具技術(shù)與社交網(wǎng)絡(luò)的普及,從社會(huì)資源和互聯(lián)網(wǎng)獲取的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出爆炸性增長(zhǎng),內(nèi)容涵蓋了文本、圖像、音頻和視頻,質(zhì)量更加精準(zhǔn)細(xì)致,形式更加多樣化,用戶(hù)獲取信息的渠道更加豐富,生活更加便捷。
在海量數(shù)據(jù)中,視頻因形式直觀內(nèi)容豐富,已成為一種極為重要的數(shù)據(jù)形式。據(jù)統(tǒng)計(jì),在人類(lèi)各種感知世界的方式中,視覺(jué)感知占據(jù)了80%以上。隨著視頻采集設(shè)備價(jià)格更加低廉,視頻質(zhì)量越來(lái)越高,圖像已被廣泛應(yīng)用到社會(huì)的各方各面。其中,來(lái)自安防系統(tǒng)的監(jiān)控視頻是一個(gè)極為重要的組成部分。如今,視頻攝像頭在生活中已經(jīng)隨處可見(jiàn),無(wú)論是室內(nèi)還是室外,小區(qū)還是商場(chǎng),各種社會(huì)公安平安場(chǎng)所都有監(jiān)控系統(tǒng)在發(fā)揮作用,尤其是在維護(hù)穩(wěn)定、反恐處突、治安防范、偵查破案、服務(wù)群眾等工作實(shí)踐中,成都視頻監(jiān)控技術(shù)在構(gòu)筑全天候全方位治安防控體系中具有強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)。成都視頻監(jiān)控技術(shù)通過(guò)實(shí)時(shí)顯示監(jiān)控區(qū)域現(xiàn)場(chǎng)圖像和回放歷史場(chǎng)景的功能,具有發(fā)現(xiàn)犯罪、預(yù)防犯罪、威懾犯罪和鎖定目標(biāo)、提供線索、固定證據(jù)等重要作用,已經(jīng)成為繼刑偵、技偵、網(wǎng)偵技術(shù)之后的“第四大技術(shù)支柱”。
從2004年開(kāi)始,我國(guó)就開(kāi)始了平安城市的建設(shè),通過(guò)以點(diǎn)帶面的監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè),實(shí)現(xiàn)攝像機(jī)之間的聯(lián)網(wǎng)和視頻數(shù)據(jù)的共享,為城市安防等提供信息支撐和保障,這要求監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化和智能化。
技術(shù)方向
在智能化的成都視頻監(jiān)控系統(tǒng)當(dāng)中,除了基本的人工監(jiān)視和數(shù)據(jù)記錄以外,更重要的是對(duì)監(jiān)控視頻進(jìn)行智能化的處理,需要對(duì)視頻當(dāng)中的人、車(chē)和另外重要事物進(jìn)行辨認(rèn)、檢索和行為分析,并根據(jù)結(jié)果提供適當(dāng)?shù)奶崾?。在?duì)視頻的智能處理當(dāng)中,視頻檢索技術(shù)顯得尤為基礎(chǔ)和重要,面對(duì)日益龐大的視頻數(shù)據(jù),想要快速準(zhǔn)確地找到用戶(hù)感興趣的內(nèi)容十分困難。
在目前公安視頻聯(lián)網(wǎng)共享平臺(tái)的基礎(chǔ)上,引入智能視頻應(yīng)用相關(guān)技術(shù),將自動(dòng)提取視頻特征與人工標(biāo)識(shí)相結(jié)合,關(guān)聯(lián)現(xiàn)有信息綜合資源庫(kù),與刑偵、技偵、網(wǎng)安、情報(bào)等部門(mén)信息結(jié)合起來(lái),進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理,建設(shè)高效實(shí)用的圖偵平臺(tái),提升成都視頻監(jiān)控圖像在增加辨認(rèn)、智能化感知、主動(dòng)預(yù)警等方面的應(yīng)用水平,已經(jīng)成為公安實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用平臺(tái)的發(fā)展趨勢(shì)。安防平臺(tái)的核心和基礎(chǔ)是運(yùn)用大數(shù)據(jù)和信息技術(shù),建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái),達(dá)到資源共享和信息共用,才能實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域跨部門(mén)的信息分析,為科學(xué)決策提供依據(jù)。
技術(shù)路線
面向內(nèi)容的視頻檢索技術(shù)
從組成來(lái)看,視頻是一系列圖像的一個(gè)特定排列,每一幅圖像稱(chēng)為幀,幀是視頻的基本視覺(jué)單位。攝像機(jī)一次拍攝所形成的幀序列,通常作為視頻編輯的基本單位。場(chǎng)景也叫做片段,是由多個(gè)語(yǔ)義相關(guān)的鏡頭組成。關(guān)鍵幀是由目標(biāo)引申出來(lái)的某一幀或多幀圖像。視頻檢索是在單個(gè)或多個(gè)視頻里面尋找用戶(hù)感興趣的內(nèi)容并進(jìn)行定位,找到特定人物所在的視頻、人物在對(duì)應(yīng)視頻中的位置(如幀信息和時(shí)間等)或?qū)?yīng)的圖像序列。
基本框架及相關(guān)技術(shù):在基于內(nèi)容的視頻檢索中,由于視頻往往長(zhǎng)度較大,內(nèi)容分布存在重復(fù)和分散的情況,因此在檢索當(dāng)中往往會(huì)先對(duì)視頻進(jìn)行處理,通過(guò)關(guān)鍵傾定位、鏡頭分割和場(chǎng)景分割等等進(jìn)行切分,然后提取分歧層次的內(nèi)容,如視覺(jué)特征、語(yǔ)義特征等等,再存儲(chǔ)特征到數(shù)據(jù)庫(kù)中,最后根據(jù)用戶(hù)的查詢(xún)輸入直接和數(shù)據(jù)庫(kù)中的特征進(jìn)行比對(duì),得到結(jié)果以后再獲取相應(yīng)的視頻信息返回檢索結(jié)果給用戶(hù)。整個(gè)過(guò)程覆蓋了多方面技術(shù),如在視頻處理模塊涉及:關(guān)鍵帖提取、鏡頭邊緣檢測(cè)、場(chǎng)景分類(lèi)、視頻優(yōu)化等。在特征處理模塊涉及:內(nèi)容分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)匹配、行為分析、數(shù)據(jù)經(jīng)管等。在用戶(hù)查詢(xún)模塊涉及:檢索方法、反饋方法等。
視頻結(jié)構(gòu)化模型
為了實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)智能化處理視頻,需要對(duì)視頻及其內(nèi)容建立數(shù)據(jù)模型。視頻的數(shù)據(jù)模型描述了視頻的分割信息和內(nèi)容信息,是對(duì)視頻中記錄的客觀事物及其聯(lián)系的一種數(shù)據(jù)表示。視頻數(shù)據(jù)模型應(yīng)該滿(mǎn)足:多層次——視頻是連續(xù)的圖像表示,在分歧層次上的劃分具有分歧的含義表達(dá),因此視頻數(shù)據(jù)模型應(yīng)該能在多層次上對(duì)視頻流進(jìn)行抽象表達(dá)。時(shí)空性——視頻具有時(shí)空兩種特性,其記錄的客觀事物也應(yīng)具有時(shí)空特性。獨(dú)立性——獨(dú)立性是視頻模型的基本要求,在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)時(shí),獨(dú)立的數(shù)據(jù)模型才可能實(shí)現(xiàn)共享和重用。模型索引——視頻數(shù)據(jù)模型應(yīng)有特定的索引以滿(mǎn)足檢索要求?,F(xiàn)有的視頻數(shù)據(jù)模型從處理內(nèi)容上可以分為兩類(lèi):一、視覺(jué)內(nèi)容模型,通過(guò)記錄視頻的時(shí)空信息、圖像視覺(jué)特征等進(jìn)行表示,包括時(shí)間線模型、顏色紋理模型、代數(shù)模型等;二、語(yǔ)義內(nèi)容模型,通過(guò)對(duì)視頻中的客觀事物進(jìn)行語(yǔ)義關(guān)系表達(dá)來(lái)對(duì)視頻進(jìn)行表示,提供語(yǔ)義查詢(xún)的接口,包括對(duì)象模型、事件模型等。例如人物結(jié)構(gòu)化表示模型,它是面向?qū)ο蟮囊曨l模型,其建立過(guò)程是提取基本視覺(jué)特征,并進(jìn)一步組合和語(yǔ)義化,實(shí)現(xiàn)高層語(yǔ)義表達(dá)。在檢索當(dāng)中,重要的一環(huán)是如何對(duì)人物結(jié)構(gòu)化表示模型進(jìn)行匹配,這種匹配主要是計(jì)算人物結(jié)構(gòu)化表示模型當(dāng)中的視覺(jué)特征的差異程度來(lái)實(shí)現(xiàn)。