安防大數(shù)據(jù)技術(shù)難點(diǎn)分析與解決方案

成都弱電公司訊：

伴隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在IT領(lǐng)域的持續(xù)發(fā)展與成熟，大數(shù)據(jù)逐步滲透到各行各業(yè)。在安防領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)具有廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景，帶來深度的價(jià)值。經(jīng)過初步摸索，安防大數(shù)據(jù)也面臨一些技術(shù)難點(diǎn)。對(duì)于這些問題，我們分析安防行業(yè)特有的場(chǎng)景特點(diǎn)，探討一些貼切的解決方案，使得大數(shù)據(jù)技術(shù)更好地為安防業(yè)服務(wù)。

大數(shù)據(jù)當(dāng)前在各行業(yè)的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)端于IT領(lǐng)域，當(dāng)前在互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)中應(yīng)用得最為成熟。Google公司根據(jù)用戶海量的搜索日志，成功預(yù)測(cè)病情在北美的蔓延情況；通過分析處理大量的語料庫，為用戶提供精準(zhǔn)的在線翻譯。亞馬遜根據(jù)用戶過往的購買行為，分析出特定用戶群的購買“口味”，從而在自己的網(wǎng)站中提供精準(zhǔn)的廣告推薦。而國(guó)內(nèi)的淘寶網(wǎng)，通過分析網(wǎng)民瀏覽商品的日志，給買家提供到特定商品的關(guān)聯(lián)匹配。

在另外行業(yè)，大數(shù)據(jù)的使用也屢見不鮮：

在衛(wèi)生行業(yè)，基于全民的電子檔案與電子病歷庫正在構(gòu)建。通過全民電子病歷庫，我們能分析全民的健康狀況，監(jiān)控相關(guān)疾病的蔓延走勢(shì)，為做好衛(wèi)生防范措施提供參考。

在電力行業(yè)，通過分析大區(qū)域的用電記錄，能夠優(yōu)化電力企業(yè)經(jīng)管模式，提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)水平，為基建決策提供有力參考，提高智能控制水平，加強(qiáng)電力的協(xié)同經(jīng)管。同樣對(duì)于整個(gè)國(guó)家，通過分析用電情況，在宏觀把握國(guó)家的經(jīng)濟(jì)狀況，為制定經(jīng)濟(jì)政策提供參考。

在物流行業(yè)，通過分析大量以往的配送記錄，在宏觀上把握大類物品的流向，提前把物品運(yùn)送到特定區(qū)域，提高送貨效率。在國(guó)外，一家大型的超市，通過分析交通與商品大體流向，能在精確的時(shí)間范圍內(nèi)，把特定類商品送到特定的門店，減少庫存時(shí)間，提高周轉(zhuǎn)率，創(chuàng)造企業(yè)利潤(rùn)。

同樣，在安防領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)也得到廣泛使用。

大數(shù)據(jù)助力安防行業(yè)

經(jīng)過一段時(shí)間的摸索，大數(shù)據(jù)助力安防行業(yè)的發(fā)展取得相當(dāng)?shù)某尚?，部分企業(yè)如?？低暤纫呀?jīng)有了較多的成熟項(xiàng)目案例。

在智慧交通方面，?？低暯柚髷?shù)據(jù)技術(shù)，交通經(jīng)管系統(tǒng)能夠在惡劣的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，對(duì)城區(qū)交通要道進(jìn)行拍攝與錄制，同時(shí)把圖片與視頻數(shù)據(jù)輸往后端的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)。通過后端大數(shù)據(jù)處理，辨認(rèn)繁忙的路段，提前做好交通分流措施。借助車牌辨認(rèn)技術(shù)，綜合各卡口的過車記錄，能夠分析特定車輛的運(yùn)轉(zhuǎn)軌跡。同樣，通過對(duì)大量行車違法記錄的模式辨認(rèn)，能在特定路段對(duì)具有違規(guī)傾向的車輛進(jìn)行報(bào)警，好比在高架橋，高速公路上。通過對(duì)城市周邊主要卡口大量的行車記錄分析，能辨認(rèn)出異常的進(jìn)出城的記錄，做好防范措施。

在公安執(zhí)法方面，?？低曂ㄟ^人臉辨認(rèn)技術(shù)，提高對(duì)犯罪嫌疑人追查的效率。通過對(duì)大量異常行為的模式特征提取，能提前判別違法行為，好比在火車站，通過對(duì)扒手外觀打扮，行為舉止，作案時(shí)的動(dòng)作特征分析，能夠提前把嫌疑信息告知車站治安人員，提高執(zhí)法的效率。

在平安城市、智能家居，方方面面，安防大數(shù)據(jù)也引領(lǐng)很多新奇的應(yīng)用。