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重構(gòu)數(shù)據(jù)處理架構(gòu)大數(shù)據(jù)讓視頻更智能

閱覽次數(shù):1,894 次  發(fā)布日期: -0001-11-30

成都弱電公司訊:

智慧城市的經(jīng)管中,成都視頻監(jiān)控發(fā)揮著越來越重要的作用。隨著成都視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)量的飛速增長,工作人員在用傳統(tǒng)方式對視頻進行分析和檢索的時候碰到了很大的挑戰(zhàn)。而大數(shù)據(jù)技術(shù)可以重構(gòu)傳統(tǒng)視頻數(shù)據(jù)處理的架構(gòu),讓人們可以更快速、更智能地分析和應(yīng)用成都視頻監(jiān)控的大數(shù)據(jù)。

我國智慧城市戰(zhàn)略已經(jīng)實施了多年,全面提升了城市的經(jīng)管和服務(wù)能力。而從數(shù)據(jù)上來看,市民感受城市最直接的變化就是攝像頭密集度越來越高。而且,很多城市都已經(jīng)開始實施“天眼工程”,為的就是實現(xiàn)對城市全方位無死角的監(jiān)控。密集分布的攝像頭網(wǎng)絡(luò)組成了城市的公共平安成都視頻監(jiān)控系統(tǒng),也提升了一個城市治安、交通、消防、市政、城管等各部門的整體經(jīng)管和服務(wù)水平。

海量視頻數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)

隨著成都視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)量的快速增長,以及攝像頭高清化、超高清化的趨勢加強,成都視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)規(guī)模將以更快的指數(shù)級別增長。以一個部署了1萬個攝像頭的中等城市為例,假定每個攝像頭每秒壓縮視頻數(shù)據(jù)量為1Mb(比特),則一天共產(chǎn)生108TB的視頻錄像,一個月共產(chǎn)生約3PB的視頻錄像。

現(xiàn)在,新的問題出來了,攝像頭7×24小時地錄制視頻,讓每個城市都產(chǎn)生了大量的成都視頻監(jiān)控文件。但是,當公安部門或交通部門希望快速搜索某時間或某些特征的視頻段時,這個看似簡樸的想法,操作起來卻猶如大海撈針。

與通常的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分歧,成都視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)絕大多數(shù)以非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)為主,必須經(jīng)過復(fù)雜繁重的分析處理才能提取出文本結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進行下一步處理。這些都給傳統(tǒng)成都視頻監(jiān)控體系架構(gòu)、數(shù)據(jù)的經(jīng)管方式、數(shù)據(jù)分析,以及成都視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)的傳輸、存儲和計算帶寬等帶來了極大的挑戰(zhàn)。

挑戰(zhàn)一:數(shù)據(jù)量的急劇擴大和IT投資之間的矛盾。按照IT產(chǎn)業(yè)的法則:在滿足客戶需求的前提之下,往往技術(shù)成本越低,其生命力越強。由于數(shù)據(jù)量的急速擴大,以及隨之而來的大規(guī)模計算的需求越來越多,一味采用高配硬件,使得硬件投資成為客戶不可承受之重,客戶越來越希望在滿足需求的前提下,用中低端的硬件來替換高配硬件。

挑戰(zhàn)二:海量數(shù)據(jù)和有效數(shù)據(jù)之間的矛盾。攝像頭7×24小時地工作如實記錄鏡頭覆蓋范圍內(nèi)所發(fā)生的一切。但是,大部分成都視頻監(jiān)控信息是無效的,有效信息可能只分布在一個較短的時間段內(nèi),按照數(shù)學(xué)統(tǒng)計的說法,信息是呈現(xiàn)冪律分布的,也稱之為信息的密度,往往越高密度的信息對客戶價值越大。

挑戰(zhàn)三:資源利用和效率之間的矛盾。隨著成都視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)量的增加,哪怕對TB級別的數(shù)據(jù)進行視頻內(nèi)容的數(shù)據(jù)分析和檢索,采用傳統(tǒng)方式都可能需要花費數(shù)小時的計算,這遠遠不能勝任時效性的需求。視頻的分析和檢索,不能依賴于傳統(tǒng)的手段,視頻智能分析必須尋找新的突破。

因此,想要從如此海量的成都視頻監(jiān)控文件檢索到所需的視頻信息,必須借助特殊的技術(shù)幫忙。

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