安防與大數(shù)據(jù)不能不說(shuō)的九個(gè)發(fā)展趨勢(shì)

成都弱電公司訊：

大數(shù)據(jù)是未來(lái)所有行業(yè)的必然發(fā)展趨勢(shì)。

當(dāng)前，安防大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也越來(lái)越多，但真正將大數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用落到實(shí)處，轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)模式的還是很少，目前很多大數(shù)據(jù)概念都是噱頭。后期安防廠家會(huì)進(jìn)行分化，部分傳統(tǒng)安防廠家更加專注于某固定安防領(lǐng)域繼續(xù)深耕，專注于產(chǎn)品和技術(shù)，一部分安防廠家會(huì)向大安防集成平臺(tái)轉(zhuǎn)變，專注于業(yè)務(wù)整合和數(shù)據(jù)分析處理。

當(dāng)數(shù)據(jù)全面實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)、共享，得到有效存儲(chǔ)，并予以充分分析和挖掘，安防領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)時(shí)代將真正深化。那時(shí)警察可以輕松地搜索某一時(shí)段某一顏色或某一品牌汽車的所有視頻并快速辨認(rèn)違章行為；在沒(méi)有人為干預(yù)的情況下，成都視頻監(jiān)控設(shè)備通過(guò)自動(dòng)分析對(duì)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景中的目標(biāo)進(jìn)行定位、辨認(rèn)和跟蹤，在異常情況發(fā)生時(shí)做出反應(yīng)，進(jìn)行自動(dòng)報(bào)警；聯(lián)網(wǎng)共享這些視頻資源，將為更多的老百姓服務(wù)……大數(shù)據(jù)究竟可以帶給安防一個(gè)怎樣的未來(lái)，我們拭目以待！

總體來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)安防市場(chǎng)包括兩方面，一是個(gè)人消費(fèi)領(lǐng)域，如家庭和社交媒體產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；另外是城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，平安城市和智能交通大數(shù)據(jù)安防的規(guī)?；瘧?yīng)用說(shuō)明了這個(gè)城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是大數(shù)據(jù)安防應(yīng)用主流，而個(gè)人消費(fèi)領(lǐng)域還在孕育階段，期待厚積薄發(fā)。不管怎樣，大數(shù)據(jù)帶給安防行業(yè)化應(yīng)用的未來(lái)可以期待，關(guān)鍵在于如何深耕、挖掘，進(jìn)而體現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。

大數(shù)據(jù)最核心的價(jià)值在于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析。近幾年，大數(shù)據(jù)不斷成為企業(yè)、社會(huì)和國(guó)家層面重要的戰(zhàn)略資源，成為機(jī)構(gòu)的資產(chǎn)，成為提升機(jī)構(gòu)和公司競(jìng)爭(zhēng)力的有力武器。

未來(lái)大數(shù)據(jù)將趨于更加成熟、更準(zhǔn)確，提供給人們更深層次的知識(shí)，而非簡(jiǎn)樸的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。

一、結(jié)合智能計(jì)算的大數(shù)據(jù)分析成為熱點(diǎn)

包括大數(shù)據(jù)與神經(jīng)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)、語(yǔ)義計(jì)算以及人工智能另外相關(guān)技術(shù)結(jié)合，成為大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的熱點(diǎn)。大數(shù)據(jù)分析的核心是從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值，價(jià)值體現(xiàn)在從大數(shù)據(jù)中獲取更準(zhǔn)確、更深層次的知識(shí)，而非對(duì)數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)樸統(tǒng)計(jì)分析。要達(dá)到這一目標(biāo)，需要提升對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)知計(jì)算能力，讓計(jì)算系統(tǒng)具備對(duì)數(shù)據(jù)的理解、推理、發(fā)現(xiàn)和決策能力，其背后的核心技術(shù)就是人工智能。近些年，人工智能的研究和應(yīng)用又掀起新高潮，這一方面得益于計(jì)算機(jī)硬件性能的突破，另一方面則依靠以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)為代表的計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展，使得信息處理速度和質(zhì)量大為提高，能夠快速、并行處理海量數(shù)據(jù)。

二、數(shù)據(jù)科學(xué)帶動(dòng)多學(xué)科融合

數(shù)據(jù)科學(xué)作為新興的學(xué)科，其學(xué)科基礎(chǔ)問(wèn)題體系尚不明朗，數(shù)據(jù)科學(xué)自身的發(fā)展尚未成體系。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，許多學(xué)科表面上看來(lái)研究的方向大不相同，但是從數(shù)據(jù)的視角來(lái)看，其實(shí)是相通的。隨著社會(huì)的數(shù)字化程度逐步加深，越來(lái)越來(lái)多的學(xué)科在數(shù)據(jù)層面趨于一致?？梢圆捎孟嗨频乃枷雭?lái)進(jìn)行的統(tǒng)一的研究。數(shù)據(jù)科學(xué)作為一個(gè)與大數(shù)據(jù)相關(guān)的新興學(xué)科出現(xiàn)，真正支撐大數(shù)據(jù)發(fā)展的學(xué)科跨越還沒(méi)有出現(xiàn)。針對(duì)大數(shù)據(jù)處理的理論研究上，新型的概率和統(tǒng)計(jì)模型將是主要的研究工具，學(xué)科基礎(chǔ)理論的突破還難于在2018年出現(xiàn)。

三、跨學(xué)科領(lǐng)域交叉的數(shù)據(jù)融合分析與應(yīng)用將成為重大趨勢(shì)

大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的目標(biāo)是應(yīng)用落地，因此大數(shù)據(jù)研究不能僅僅局限于計(jì)算技術(shù)本身。由于現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)平臺(tái)易用性差，而垂直應(yīng)用行業(yè)的數(shù)據(jù)分析又涉及到領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)和領(lǐng)域建模，目前在大數(shù)據(jù)行業(yè)分析應(yīng)用與通用的大數(shù)據(jù)技術(shù)之間存在很大的鴻溝，缺少相互的交叉融合。因此，迫切需要進(jìn)行跨學(xué)科和跨領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用研究，促進(jìn)和推動(dòng)大數(shù)據(jù)在典型和重大行業(yè)中的應(yīng)用和落地。