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成都弱電公司訊:
盤點近幾年的IT領(lǐng)域熱門詞匯:大數(shù)據(jù)、云計算、虛擬化、云存儲、云服務(wù)等,幾乎貫穿到所有信息技術(shù)領(lǐng)域的產(chǎn)品推廣、解決方案和系統(tǒng)規(guī)劃中。這意味著未來信息領(lǐng)域發(fā)展和建設(shè)的大時代——云時代的來臨。
作為云時代海量數(shù)據(jù)的來源之一,安防成都視頻監(jiān)控行業(yè)隨著智慧城市和智能交通的快速發(fā)展、移動互聯(lián)設(shè)備的快速激增,產(chǎn)生了海量的非結(jié)構(gòu)化視音頻數(shù)據(jù),帶動了大數(shù)據(jù)的存儲、經(jīng)管、分析等應(yīng)用。面向云時代,業(yè)界同仁一擁而上、熱血沸騰,無論是IT供應(yīng)商、存儲廠商、還是解決方案提供商都不甘落后,雨后春筍般的紛紛提出基于計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等多層次虛擬化的數(shù)據(jù)中心解決方案,投入大量資源,推出云存儲、云計算等系統(tǒng)產(chǎn)品。
面對大數(shù)據(jù),成都視頻監(jiān)控行業(yè)面臨哪些難題?我們?nèi)绾螒?yīng)用云計算、大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)來獲取數(shù)據(jù)背后隱含的信息?未來的挑戰(zhàn)和前景如何?我將從以上幾方面發(fā)表個人觀點,意在拋磚引玉、引發(fā)業(yè)界同仁在產(chǎn)業(yè)發(fā)展的進(jìn)一步思考和討論。
1.成都視頻監(jiān)控存儲及智能分析系統(tǒng)中的難題
根據(jù)IDC預(yù)測,全球在2010年已正式進(jìn)入ZB時代,全球數(shù)據(jù)量大約每兩年翻一番,意味著人類在最近兩年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相當(dāng)于之前產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)量。爆炸式增長的數(shù)據(jù),正推動人類進(jìn)入大數(shù)據(jù)的時代。
大數(shù)據(jù)包括社交媒體、移動設(shè)備、科學(xué)計算和城市中部署的各類傳感器信息,其中視頻是構(gòu)成數(shù)據(jù)體量最大的組成部分。據(jù)IMSResearch統(tǒng)計,2018年全球攝像頭的出貨量達(dá)到2646萬臺,預(yù)計到2018年攝像頭出貨量達(dá)5454萬臺。一天產(chǎn)生的成都視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)超過1500PB,而累計歷史數(shù)據(jù)將更為龐大,在成都視頻監(jiān)控大聯(lián)網(wǎng)、高清化推動下,成都視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)將面臨海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)平安及數(shù)據(jù)利用四大難題。
(1)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲
安防行業(yè)的大數(shù)據(jù)目前主要來源于智慧城市和智能交通等大型安防項目。例如,2018年全球兩天的數(shù)據(jù)就高達(dá)1.8ZB,相當(dāng)于文明起始到21世紀(jì)初全部的數(shù)據(jù)總和;2018年某一線城市一個季度產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量也在200PB。當(dāng)前,智慧城市建設(shè)已成為地方政府推進(jìn)城鎮(zhèn)化發(fā)展的重要途徑,而隨著智慧城市的發(fā)展,對高清攝像機(jī)和智能化監(jiān)控設(shè)備的需求會持續(xù)增長,智能交通行業(yè)將成為十二五政府投資的重點領(lǐng)域,這將使未來幾年成都視頻監(jiān)控行業(yè)仍保持高景氣度。此外隨著智能家居、民用安防的普及,更多的用戶會通過移動設(shè)備監(jiān)看視頻,于此同時會有更多的移動互聯(lián)數(shù)據(jù)產(chǎn)生。2018年全國就擁有3.88億移動互聯(lián)網(wǎng)用戶,預(yù)計2018年互聯(lián)設(shè)備將達(dá)到150億,2020年互聯(lián)設(shè)備將達(dá)到2000億。數(shù)據(jù)10倍速的增長,在帶來巨大機(jī)遇的同時,也帶來了很大的挑戰(zhàn)。
按照IT產(chǎn)業(yè)的法則:在滿足客戶需求的前提之下,往往技術(shù)成本越低,其生命力往往越強(qiáng)。由于數(shù)據(jù)量的急速擴(kuò)大,以及隨之而來的大規(guī)模計算的需求越來越多,一味采用高配硬件,使得硬件投資成為客戶不可承受之重。如何在滿足需求的前提下,刪除重復(fù)數(shù)據(jù)、降低硬件成本投資將成為海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲的一個難題。
(2)數(shù)據(jù)共享
大數(shù)據(jù)需要通過快速的采集、發(fā)現(xiàn)和分析,從大量化、多類別的數(shù)據(jù)中提取價值。安防大數(shù)據(jù)時代最顯著的特征就是海量和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)共享,用以提高數(shù)據(jù)處理能力。好比天網(wǎng)工程和智能交通就是最具代表性的案例,天網(wǎng)工程一般分為省市縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)等多級架構(gòu),智能交通圖像也分布在前端卡口、區(qū)節(jié)點、市省國家級中心中,海量數(shù)據(jù)存儲在分歧節(jié)點、分歧設(shè)備中,這給傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)經(jīng)管和使用機(jī)制帶來了極大的挑戰(zhàn)。
與科學(xué)計算、互聯(lián)網(wǎng)相比,成都視頻監(jiān)控的大數(shù)據(jù)處理難度尤大,首先,視頻錄像是更原始的非文本非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),必須經(jīng)過復(fù)雜繁重的分析處理才能提取出文本結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行下一步處理;其次視頻錄像相對其它形式數(shù)據(jù)的容量要大幾個數(shù)量級,對傳輸、存儲和計算的帶寬要求大。因此我們說數(shù)據(jù)高效共享是第二大難題。