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智能化讓機器像人一樣思考,這一技術(shù)的發(fā)展成為迅速上漲的潮流,深入改變著行業(yè)格局和人們的生活。及時把握住智能化的漲潮,企業(yè)會隨之一起攀上成功的頂峰。
安防產(chǎn)品智能化的現(xiàn)況
目前,國內(nèi)智能安防產(chǎn)品在技術(shù)方面還處于成長初期;市場的培育還在起步階段,新的商業(yè)模式并未形成,巨大的潛力有待開掘。
安防產(chǎn)品智能化使得安防從過去簡樸的平安防護系統(tǒng)向城市綜合化經(jīng)管體系轉(zhuǎn)變。現(xiàn)在的城市安防項目涵蓋眾多的領(lǐng)域,如街道社區(qū)、道路監(jiān)控、樓宇建筑、機動車輛、移動物體監(jiān)測等,智能化監(jiān)控系統(tǒng)主要是通過無線移動、跟蹤定位等手段對城市建立全方位的防護,在注重平安防范的同時,兼顧城市經(jīng)管系統(tǒng)、交通經(jīng)管系統(tǒng)、應(yīng)急指揮系統(tǒng)、智能城管等眾多經(jīng)管體系,給人們的平安生活帶來便利。
到目前為止,我們的智能視頻分析技術(shù)主要集中在運動目標檢測、周界入侵防范、目標辨認、車輛檢測、人流統(tǒng)計、人臉檢測等方面。今后智能安防的解決方案還要繼續(xù)解決海量視頻數(shù)據(jù)分析、存儲控制及傳輸問題,將智能視頻分析技術(shù)、云計算及云存儲技術(shù)結(jié)合起來,構(gòu)建智慧城市下大安防體系。
從技術(shù)方面來講,個人認為目前國內(nèi)智能分析技術(shù)主要集中在兩大類。一類是采用畫面分割前景提取等方法對視頻畫面中的目標進行提取檢測,通過各種分歧的規(guī)則來區(qū)分分歧的事件,從而實現(xiàn)分歧判斷并產(chǎn)生相應(yīng)的報警聯(lián)動等,例如:最早期的一些行為分析類功能(跨界、區(qū)域入侵、打架檢測、人員聚集等)、還有早期的交通事件檢測等都屬于這類算法技術(shù)的應(yīng)用。另一類是利用模式辨認技術(shù),對畫面中特定的物體進行建模,并通過大量樣本進行練習(xí),從而達到對視頻畫面中的特定物體進行檢測及相關(guān)應(yīng)用。如車輛檢測、人臉檢測、人頭檢測(人流統(tǒng)計)等應(yīng)用。
從應(yīng)用方面來講,智能化需求的趨勢日益增多,從傳統(tǒng)的安防監(jiān)控到各行各業(yè)的業(yè)務(wù)需求都比較普遍,目前市場上比較典型的應(yīng)用包括:
·分類:判斷運動物體是人,車,小動物等。
·徘徊:例如在敏感區(qū)域外觀察的人員。對正常通過的行人、車輛不報警。
·遺留物:例如對在機場,油庫等地放置爆炸物然后離開。
·物品遺失:例如博物館的貴重展品保護。當(dāng)發(fā)現(xiàn)展品消失后,系統(tǒng)會馬上報警。
·人數(shù)統(tǒng)計:例如對進入超市等場所的人數(shù)進行統(tǒng)計,并結(jié)合銷售數(shù)據(jù)繪制一天當(dāng)中平均消費額曲線。
·人群密度:例如當(dāng)聚集人員過多時報警。或者人群忽然散開,如出現(xiàn)異常情況時,進行報警。
·人員倒地:例如當(dāng)人員由直立忽然變成平躺。