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所謂生物辨認技術,就是通過計算機與各種傳感器和生物統(tǒng)計學原理等高科技手段密切結合,利用人體固有的生理特性和行為特征,來進行個人身份的鑒定。生物辨認的技術核心在于如何獲取這些生物特征,并將其轉換為數(shù)字信息,存儲于計算機中,利用可靠的匹配算法來完成驗證與辨認個人身份的過程。
目前,眾多國際國內電子產品廠商、應用軟件開發(fā)商及系統(tǒng)集成商紛紛推出基于生物特征辨認技術的軟硬件產品及行業(yè)解決方案,相關工程項目與應用方案也在金融、電信、信息平安、生產制造、醫(yī)療衛(wèi)生、電子政務、電子商務、軍事等行業(yè)或領域得到廣泛應用。據前瞻產業(yè)研究院發(fā)布的《生物辨認技術行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》數(shù)據顯示,2018年全球生物辨認市場的規(guī)模達到98億美元。
生物辨認技術觸手可及
立處于移動互聯(lián)網時代,生物辨認技術當然應該著眼于智能手機之中而搶占移動互聯(lián)網入口,但就目前技術情況來看應用范圍還相對有限,主要集中于手機平安和一些簡樸的功能交互上。
多生物辨認技術在智能手機中普及
手機端的指紋辨認技術最早出現(xiàn)在摩托的ME860上,再到后來的iPhone5S,使這項技術徹底火了起來。目前各大廠商的旗艦機型幾乎都配備這一技術,實現(xiàn)原理雖然各有分歧,但基本功能都是用來進行指紋解鎖,同時大部分也在向指紋辨認平安支付方向發(fā)展。
除了指紋辨認外,語音辨認也是目前使用最為廣泛的生物辨認技術,例如Siri、GoogleNow以及Cortana等經典的語音助手都是基于語音辨認技術,隨著語音模式辨認技術的發(fā)展,未來的語音助手會越來越智能,越來越接近人工助手。此外,除了語音助手,像一加手機還將語音辨認技術運用在聲紋解鎖上,與指紋解鎖功能不相上下。
在MWC2018展會上,富士通展示了一款支持人眼球虹膜辨認技術的原型機。該辨認技術依賴于富士通開發(fā)訂制的高輸出紅外LED系統(tǒng),通過反射這種光線到特有的傳感器原件上來進行虹膜辨認。目前富士通這款手機ArrowsNXF-04G,作為全球首款虹膜辨認手機已經問世。
而在國內,中興GrandS3以及vivoX5Pro也采用了相類似的技術,主要通過掃描用戶眼球靜脈圖案來辨認用戶身份,還可以給常用的APP加密。由于眼球虹膜有著比指紋辨認更加高的平安等級,因此非常有望成為繼指紋、語音辨認之后的又一個能夠大量使用在移動設備上的生物技術。
隨著各種生物特征辨認技術的不斷發(fā)展和提高,在全球信息化、網絡化的大背景下,生物特征辨認技術的應用面會越來越廣,深度會不斷深入,并將呈現(xiàn)出網絡化和整合趨勢。生物特征辨認解決了人類社會日常生活中一個基本的身份辨認問題,今后,這種身份認證的結果會越來越多地和各種行業(yè)應用結合起來,并通過網絡得以信息共享,簡樸來說就是“身份辨認+物聯(lián)網”的發(fā)展趨勢。